دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: بیوفیزیک ویرایش: نویسندگان: Rubem P Mondaini. Rui Dilão سری: ISBN (شابک) : 9812567976, 9789812773685 ناشر: سال نشر: 2006 تعداد صفحات: 409 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 17 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Biomat 2005 به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب بیومات 2005 نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این جلد شامل مشارکت سخنرانان اصلی در سمپوزیوم BIOMAT 2005، و همچنین مجموعه ای از مقالات منتخب توسط محققان پیشگام است. این یک بررسی جامع از مدلسازی ریاضی توسعه سرطان، بیماری آلزایمر، مالاریا و توسعه آنوریسم ارائه میکند. مدلهای مختلف برای سیستم ایمنی و مسائل اپیدمیولوژیک تجزیه و تحلیل و بررسی میشوند. این کتاب همچنین پیشبینی ساختار پروتئین را با تکنیکهای بهینهسازی و ترکیبی (درختان اشتاینر) بررسی میکند. این پوشش شامل مسائل بیوانفورماتیک، تنظیم بیان ژن، تکامل، توسعه، مدلسازی DNA و آرایه و شبکههای جهانی کوچک است.
This volume contains the contributions of the keynote speakers to the BIOMAT 2005 symposium, as well as a collection of selected papers by pioneering researchers. It provides a comprehensive review of the mathematical modeling of cancer development, Alzheimer's disease, malaria, and aneurysm development. Various models for the immune system and epidemiological issues are analyzed and reviewed. The book also explores protein structure prediction by optimization and combinatorial techniques (Steiner trees). The coverage includes bioinformatics issues, regulation of gene expression, evolution, development, DNA and array modeling, and small world networks.