دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Kalyanmoy Deb (auth.), Andrew Lewis, Sanaz Mostaghim, Marcus Randall (eds.) سری: Studies in Computational Intelligence 210 ISBN (شابک) : 9783642012617, 9783642012624 ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg سال نشر: 2009 تعداد صفحات: 364 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 12 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
کلمات کلیدی مربوط به کتاب روش های بهینه سازی الهام گرفته از بیولوژیک: الگوریتم ها ، سیستم ها و برنامه های موازی: کاربردی ریاضیات/روش های محاسباتی مهندسی، هوش مصنوعی (شامل رباتیک)
در صورت تبدیل فایل کتاب Biologically-Inspired Optimisation Methods: Parallel Algorithms, Systems and Applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب روش های بهینه سازی الهام گرفته از بیولوژیک: الگوریتم ها ، سیستم ها و برنامه های موازی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
بشریت اغلب برای کمک به حل مشکلاتش به طبیعت برای الهام گرفتن روی آورده است. سیستمهایی که او ارائه میکند اغلب بر اساس قوانین و مقدمات ساده هستند، اما میتوانند به سرعت و کارآمد با محیطهای جدید و پیچیده سازگار شوند. مشکلات ناشی از طیف وسیعی از تلاشهای انسانی، از جمله، علم، مهندسی و اقتصاد، ما را ملزم به یافتن راهحلهای با کیفیت خوب در فضاهای جستوجو به طور نمایی بزرگ میکند، کاری که اغلب به منابع محاسباتی و تلاش زیادی نیاز دارد. در این کتاب، نویسندگان مشارکتکننده این مشکلات را با مدلسازی جنبههایی از جهان طبیعی، از دستهبندی پرندگان و ماهیها، عملکرد کلنیهای مورچهها تا تولید مثل کروموزومها و فراتر از آن، حل میکنند. بسیاری از مشارکتها نشاندهنده مطالعات گستردهای از کار ارائهشده در تعدادی از کارگاههای آموزشی در مورد روشهای بهینهسازی الهامگرفته از زیستشناسی در کنفرانسهای بینالمللی در مورد علوم الکترونیک، محاسبات شبکهای، و محاسبات تکاملی هستند. فصول متنوعی از برخی از متخصصان برجسته در این زمینه، مروری اجمالی از آخرین پیشرفتهای اخیر در ایدهها و تکنیکهای نظری و عملی و جزئیات کاربرد این روشها در طیفی از معیارها و واقعیات را ارائه میکند. مشکلات جهان.
Humanity has often turned to Nature for inspiration to help it solve its problems. The systems She provides are often based on simple rules and premises, yet are able to adapt to new and complex environments quickly and efficiently. Problems from a range of human endeavours, including, science, engineering and economics, require us to find good quality solutions in exponentially large search spaces, a task that often requires vast amounts computational resources and effort. In this book, the contributing authors solve these problems by modelling aspects of the natural world, from the flocking of birds and fish, the operation of colonies of ants through to chromosome reproduction and beyond. Many of the contributions represent extended studies of work presented at a number of workshops on Biologically-Inspired Optimisation Methods at international conferences on e-Science, Grid Computing, and Evolutionary Computation. A variety of chapters from some of the leading experts in the field present an overview of the state-of-the-art, recent advances in theoretical and practical ideas and techniques, and details of application of these methods to a range of benchmark and real world problems.
Front Matter....Pages -
Evolution’s Niche in Multi-Criterion Problem Solving....Pages 1-21
Applications of Parallel Platforms and Models in Evolutionary Multi-Objective Optimization....Pages 23-49
Asynchronous Multi-Objective Optimisation in Unreliable Distributed Environments....Pages 51-78
Dynamic Problems and Nature Inspired Meta-heuristics....Pages 79-109
Relaxation Labelling Using Distributed Neural Networks....Pages 111-138
Extremal Optimisation for Assignment Type Problems....Pages 139-164
Niching for Ant Colony Optimisation....Pages 165-188
Using Ant Colony Optimisation to Construct Meander-Line RFID Antennas....Pages 189-217
The Radio Network Design Optimization Problem....Pages 219-260
Strategies for Decentralised Balancing Power....Pages 261-289
An Analysis of Dynamic Mutation Operators for Conformational Sampling....Pages 291-323
Evolving Computer Chinese Chess Using Guided Learning....Pages 325-354
Back Matter....Pages -