دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: کامپیوتر ویرایش: 1 نویسندگان: Darryl Charles, Darryl Charles, Colin Fyfe, Daniel Livingstone, Stephen Mcglinchey سری: ISBN (شابک) : 9781591406464, 9781591406488 ناشر: IGI Publishing سال نشر: 2007 تعداد صفحات: 279 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 5 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Biologically Inspired Artificial Intelligence for Computer Games به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب هوش مصنوعی هوش مصنوعی برای بازی های رایانه ای نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
بازی های رایانه ای اغلب توسط یک بازیکن انسانی در برابر یک نهاد نرم افزاری هوش مصنوعی انجام می شود. برای اینکه واقعاً به شیوهای شبیه انسان پاسخ دهیم، هوش مصنوعی در بازیها باید تطبیقپذیر باشد، یا همانطور که یک بازیکن انسانی انجام یک بازی را یاد میگیرد، پاسخ میدهد. هوش مصنوعی الهام گرفته از بیولوژیکی برای بازیهای رایانهای چندین رشته از هوش مصنوعی مدرن، از جمله شبکههای عصبی مصنوعی تحت نظارت و بدون نظارت را بررسی میکند. الگوریتم های تکاملی؛ سیستمهای ایمنی مصنوعی، ازدحام میکند و نشان میدهد که از مطالعات موردی برای هرکدام استفاده میکنند تا نشان دهند چگونه میتوانند در بازیهای رایانهای به کار گرفته شوند. این کتاب شکافی را که در حال حاضر بین جامعه تحقیقاتی دانشگاهی که با تکنیکهای هوش مصنوعی پیشرفته کار میکنند و جامعه برنامهنویسی بازیها که باید بازیهای جدید، قوی و جالب را در مهلتهای زمانی دقیق ایجاد و منتشر کنند، در بر میگیرد و در نتیجه مجموعهای ارزشمند ایجاد میکند که هم از تحقیقات فنآوری و هم پشتیبانی میکند. صنعت بازی
Computer games are often played by a human player against an artificial intelligence software entity. In order to truly respond in a human-like manner, the artificia intelligence in games must be adaptive, or respond as a human player would as he/she learns to play a game. Biologically Inspired Artificial Intelligence for Computer Games reviews several strands of modern artificial intelligence, including supervised and unsupervised artificial neural networks; evolutionary algorithms; artificial immune systems, swarms, and shows using case studies for each to display how they may be applied to computer games. This book spans the divide which currently exists between the academic research community working with advanced artificial intelligence techniques and the games programming community which must create and release new, robust, and interesting games on strict deadlines, thereby creating an invaluable collection supporting both technological research and the gaming industry.