دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: ریاضیات محاسباتی ویرایش: 1 نویسندگان: Andreas Gogol-Doring. Knut Reinert سری: ISBN (شابک) : 142007623X, 9781420076233 ناشر: سال نشر: 2009 تعداد صفحات: 305 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 5 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Biological Sequence Analysis Using the SeqAn C++ Library (Chapman & Hall CRC Mathematical & Computational Biology) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل توالی بیولوژیکی با استفاده از کتابخانه SeqAn C++ (زیست شناسی ریاضی و محاسباتی Chapman & Hall CRC) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
یک ابزار تحقیقاتی با کاربرد آسان برای آزمایش و توسعه الگوریتم قبل از پروژه SeqAn، به وضوح فقدان پیاده سازی های موجود در تحلیل توالی، حتی برای کارهای استاندارد وجود داشت. پیادهسازی اجزای الگوریتمی مورد نیاز در محصولات نرمافزاری یکپارچه شخص ثالث یا در دسترس نبود یا دسترسی به آنها سخت بود. با توجه به این نگرانی ها، توسعه دهندگان SeqAn یک کتابخانه C++ متن باز و جامع، آسان برای استفاده، از الگوریتم ها و ساختارهای داده کارآمد برای تجزیه و تحلیل توالی های بیولوژیکی ایجاد کردند. نوشته شده توسط بنیانگذاران این پروژه، تجزیه و تحلیل توالی بیولوژیکی با استفاده از کتابخانه SeqAn C++ کتابخانه SeqAn، مستندات آن و زیرساخت پشتیبانی را پوشش می دهد. بخش اول کتاب به تشریح طراحی کلی کتابخانه می پردازد. مشکلات تجزیه و تحلیل توالی بیولوژیکی را معرفی می کند، مزایای استفاده از کتابخانه های نرم افزار را مورد بحث قرار می دهد، اصول طراحی و اهداف SeqAn را خلاصه می کند، تکنیک های اصلی برنامه نویسی مورد استفاده در SeqAn را با جزئیات بیان می کند و کاربرد این تکنیک ها را در مثال های مختلف نشان می دهد. با تمرکز بر اجزای ارائه شده توسط SeqAn، بخش دوم به بررسی عملکردهای اساسی، ساختارهای داده توالی، ترازها، جستجوی الگو و موتیف، شاخصهای رشتهای و نمودارها میپردازد. بخش آخر کاربردهای SeqAn را برای همترازی ژنوم، توالی اجماع در پروژه های مونتاژ، ساخت آرایه پسوندی و موارد دیگر نشان می دهد. این کتاب مفید یک کتابخانه کاربرپسند از انواع داده ها و الگوریتم های کارآمد برای تجزیه و تحلیل توالی در زیست شناسی محاسباتی را توصیف می کند. SeqAn نه تنها اجرای الگوریتم های جدید، بلکه تجزیه و تحلیل صدا و مقایسه الگوریتم های موجود را نیز امکان پذیر می کند. برای اطلاعات بیشتر به SeqAn مراجعه کنید.
An Easy-to-Use Research Tool for Algorithm Testing and Development Before the SeqAn project, there was clearly a lack of available implementations in sequence analysis, even for standard tasks. Implementations of needed algorithmic components were either unavailable or hard to access in third-party monolithic software products. Addressing these concerns, the developers of SeqAn created a comprehensive, easy-to-use, open source C++ library of efficient algorithms and data structures for the analysis of biological sequences. Written by the founders of this project, Biological Sequence Analysis Using the SeqAn C++ Library covers the SeqAn library, its documentation, and the supporting infrastructure. The first part of the book describes the general library design. It introduces biological sequence analysis problems, discusses the benefit of using software libraries, summarizes the design principles and goals of SeqAn, details the main programming techniques used in SeqAn, and demonstrates the application of these techniques in various examples. Focusing on the components provided by SeqAn, the second part explores basic functionality, sequence data structures, alignments, pattern and motif searching, string indices, and graphs. The last part illustrates applications of SeqAn to genome alignment, consensus sequence in assembly projects, suffix array construction, and more. This handy book describes a user-friendly library of efficient data types and algorithms for sequence analysis in computational biology. SeqAn enables not only the implementation of new algorithms, but also the sound analysis and comparison of existing algorithms. Visit SeqAn for more information.