Biological Knowledge Discovery Handbook: Preprocessing, Mining and Postprocessing of Biological Data

ویرایش: 1 
نویسندگان: Mourad Elloumi. Albert Y. Zomaya  
سری: SpringerBriefs in finance 
ISBN (شابک) : 9781461444893, 146144490X 
ناشر: Springer 
سال نشر: 2013 
تعداد صفحات: 1192 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 40 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 40,000



اولین نمای کلی جامع از پیش پردازش، استخراج، و پس پردازش داده های بیولوژیکی

زیست شناسی مولکولی در حال رشد تصاعدی در حجم و پیچیدگی داده های بیولوژیکی و کشف دانش است. ظرفیت خودکارسازی جستجوی پیچیده و وظایف تجزیه و تحلیل داده را ارائه می دهد. این کتاب مروری کلی از جدیدترین پیشرفت‌ها در زمینه تکنیک‌ها و رویکردها در زمینه کشف دانش بیولوژیکی و داده‌کاوی (KDD) ارائه می‌کند - اطلاعات عمیق بنیادی و فنی را در مورد مهم‌ترین موضوعاتی که با آن مواجه می‌شویم ارائه می‌دهد.

< p>نوشته شده توسط کارشناسان برتر، کتابچه راهنمای کشف دانش زیستی: پیش پردازش، استخراج و پس پردازش داده های زیستی سه مرحله اصلی کشف دانش (پیش پردازش داده، پردازش داده - همچنین به عنوان داده کاوی شناخته می شود) را پوشش می دهد. پس پردازش داده ها) و سیستم های تأیید و سیستم های کشف را تجزیه و تحلیل می کند.

پیش پردازش داده های بیولوژیکی

• بخش A: مدیریت داده های بیولوژیکی
• بخش B: داده های بیولوژیکی مدل‌سازی
• بخش C: استخراج ویژگی‌های بیولوژیکی
• بخش D انتخاب ویژگی‌های زیستی

کاوش داده‌های بیولوژیکی

• بخش E: تجزیه و تحلیل رگرسیون داده های بیولوژیکی
• بخش F خوشه بندی داده های زیستی
• قسمت G: طبقه بندی داده های زیستی
• قسمت H: قوانین انجمن یادگیری از داده های زیستی< /li>
• بخش اول: متن کاوی و کاربرد در داده های بیولوژیکی
• قسمت J: محاسبات با کارایی بالا برای داده کاوی زیستی

ترکیب تئوری صدا با عملی برنامه های کاربردی در زیست شناسی مولکولی، کتابچه راهنمای کشف دانش زیستی برای دوره های بیوانفورماتیک و KDD بیولوژیکی و همچنین برای پزشکان و محققان حرفه ای در علوم کامپیوتر، علوم زیستی و ریاضیات ایده آل است.

The first comprehensive overview of preprocessing, mining, and postprocessing of biological data

Molecular biology is undergoing exponential growth in both the volume and complexity of biological data—and knowledge discovery offers the capacity to automate complex search and data analysis tasks. This book presents a vast overview of the most recent developments on techniques and approaches in the field of biological knowledge discovery and data mining (KDD)—providing in-depth fundamental and technical field information on the most important topics encountered.

Written by top experts, Biological Knowledge Discovery Handbook: Preprocessing, Mining, and Postprocessing of Biological Data covers the three main phases of knowledge discovery (data preprocessing, data processing—also known as data mining—and data postprocessing) and analyzes both verification systems and discovery systems.

BIOLOGICAL DATA PREPROCESSING

• Part A: Biological Data Management
• Part B: Biological Data Modeling
• Part C: Biological Feature Extraction
• Part D Biological Feature Selection

BIOLOGICAL DATA MINING

• Part E: Regression Analysis of Biological Data
• Part F Biological Data Clustering
• Part G: Biological Data Classification
• Part H: Association Rules Learning from Biological Data
• Part I: Text Mining and Application to Biological Data
• Part J: High-Performance Computing for Biological Data Mining

Combining sound theory with practical applications in molecular biology, Biological Knowledge Discovery Handbook is ideal for courses in bioinformatics and biological KDD as well as for practitioners and professional researchers in computer science, life science, and mathematics.

Front Matter....Pages i-xviii
Turbulence in the Financial Markets....Pages 1-15
The “Noisy Chaos” Hypothesis....Pages 17-32
The Mind Process....Pages 33-55
Macrostates Indicators....Pages 57-67
Trading Multifractal Markets....Pages 69-91
The Latest “Normal”....Pages 93-107
Back Matter....Pages 109-128