دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Biological Data Mining (Chapman & Hall Crc Data Mining and Knowledge Discovery Series)
دانلود کتاب داده کاوی زیستی (سری داده کاوی و کشف دانش Chapman & Hall Crc)
مشخصات کتاب
Biological Data Mining (Chapman & Hall Crc Data Mining and Knowledge Discovery Series)
ویرایش: [1 ed.] نویسندگان: Jake Y. Chen, Stefano Lonardi سری: ISBN (شابک) : 1420086847, 9781420086843 ناشر: Chapman and Hall/CRC سال نشر: 2009 تعداد صفحات: 736 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 5 Mb
قیمت کتاب (تومان) : 47,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Biological Data Mining (Chapman & Hall Crc Data Mining and Knowledge Discovery Series) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب داده کاوی زیستی (سری داده کاوی و کشف دانش Chapman & Hall Crc) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب داده کاوی زیستی (سری داده کاوی و کشف دانش Chapman & Hall Crc)
داده کاوی پیشرفته مانند یک موتور توربوی پر داده، برای دو دهه است که به مطالعات بیولوژیکی پس از ژنوم کمک می کند. با انعکاس این رشد، داده کاوی زیستی مفاهیم، نظریه ها و کاربردهای داده کاوی جامعی را در تحقیقات بیولوژیکی و پزشکی فعلی ارائه می دهد. هر فصل توسط یک تیم برجسته از محققان داده کاوی میان رشته ای نوشته شده است که موضوعات بیولوژیکی پیشرفته را پوشش می دهند. بخش اول کتاب چالش‌ها و فرصت‌ها را در تجزیه و تحلیل و استخراج توالی‌ها و ساختارهای بیولوژیکی برای به دست آوردن بینش در مورد عملکردهای مولکولی مورد بحث قرار می‌دهد. بخش دوم به چالش‌های محاسباتی نوظهور در تفسیر داده‌های Omics با توان عملیاتی بالا می‌پردازد. سپس این کتاب روابط بین داده‌کاوی و حوزه‌های مربوط به محاسبات، از جمله نمایش دانش، بازیابی اطلاعات، و یکپارچه‌سازی داده‌ها برای داده‌های بیولوژیکی ساختاریافته و بدون ساختار را شرح می‌دهد. بخش آخر فرصت های نوظهور داده کاوی برای کاربردهای زیست پزشکی را بررسی می کند. این جلد به بررسی مفاهیم، مشکلات، پیشرفت و روند توسعه و بکارگیری تکنیک های جدید داده کاوی در زمینه به سرعت در حال رشد زیست شناسی ژنوم می پردازد. با مطالعه مفاهیم و مطالعات موردی ارائه شده، خوانندگان بینش قابل توجهی به دست خواهند آورد و راه حل های عملی برای پروژه های داده کاوی بیولوژیکی مشابه در آینده ایجاد خواهند کرد.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Like a data-guzzling turbo engine, advanced data mining has been powering post-genome biological studies for two decades. Reflecting this growth, Biological Data Mining presents comprehensive data mining concepts, theories, and applications in current biological and medical research. Each chapter is written by a distinguished team of interdisciplinary data mining researchers who cover state-of-the-art biological topics. The first section of the book discusses challenges and opportunities in analyzing and mining biological sequences and structures to gain insight into molecular functions. The second section addresses emerging computational challenges in interpreting high-throughput Omics data. The book then describes the relationships between data mining and related areas of computing, including knowledge representation, information retrieval, and data integration for structured and unstructured biological data. The last part explores emerging data mining opportunities for biomedical applications. This volume examines the concepts, problems, progress, and trends in developing and applying new data mining techniques to the rapidly growing field of genome biology. By studying the concepts and case studies presented, readers will gain significant insight and develop practical solutions for similar biological data mining projects in the future.
