دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1st ed.] نویسندگان: Bogdan Filipič, Edmondo Minisci, Massimiliano Vasile سری: Lecture Notes in Computer Science 12438 ISBN (شابک) : 9783030637095, 9783030637101 ناشر: Springer International Publishing;Springer سال نشر: 2020 تعداد صفحات: XI, 322 [331] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 39 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Bioinspired Optimization Methods and Their Applications: 9th International Conference, BIOMA 2020, Brussels, Belgium, November 19–20, 2020, Proceedings به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب روشهای بهینهسازی با الهام از زیست و کاربردهای آن: نهمین کنفرانس بینالمللی، BIOMA 2020، بروکسل، بلژیک، 19 تا 20 نوامبر 2020، مجموعه مقالات نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مجموعه مقالات داوری نهمین کنفرانس بینالمللی روشهای بهینهسازی الهامگرفته از زیست و کاربردهای آنها، BIOMA 2020، برگزار شده در بروکسل، بلژیک، در نوامبر 2020 است.
24 مقاله کامل ارائه شده است. در این کتاب به دقت بررسی و از بین 68 مورد ارسالی انتخاب شد.
مقالات این مجموعه مقالات BIOMA در الگوریتمهای الهامگرفته از زیست به عنوان ابزاری برای حل مسائل بهینهسازی تخصص داشتند و در دو دسته قرار گرفتند: مطالعات نظری و پیشرفتهای روششناسی در از یک سو، و تنظیمات الگوریتم و کاربردهای آن از سوی دیگر.
با توجه به همهگیری کرونا، BIOMA 2020 به صورت یک رویداد مجازی برگزار شد.
This book constitutes the refereed proceedings of the 9th International Conference on Bioinspired Optimization Methods and Their Applications, BIOMA 2020, held in Brussels, Belgium, in November 2020.
The 24 full papers presented in this book were carefully reviewed and selected from 68 submissions.
The papers in this BIOMA proceedings specialized in bioinspired algorithms as a means for solving the optimization problems and came in two categories: theoretical studies and methodology advancements on the one hand, and algorithm adjustments and their applications on the other.
Due to the Corona pandemic BIOMA 2020 was held as a virtual event.
Front Matter ....Pages i-xi
Front Matter ....Pages 1-1
Synthetic vs. Real-World Continuous Landscapes: A Local Optima Networks View (Marco A. Contreras-Cruz, Gabriela Ochoa, Juan P. Ramirez-Paredes)....Pages 3-16
Variable Response Duration Promotes Self-organization in Decentralized Swarms (Kaelan Engholdt, H. David Mathias, Annie S. Wu)....Pages 17-28
Inflationary Differential Evolution for Constrained Multi-objective Optimisation Problems (Gianluca Filippi, Massimiliano Vasile)....Pages 29-42
An Analysis of Phenotypic Diversity in Multi-solution Optimization (Alexander Hagg, Mike Preuss, Alexander Asteroth, Thomas Bäck)....Pages 43-55
Parameter Evolution Self-Adaptive Strategy and Its Application for Cuckoo Search (Yifan He, Claus Aranha, Tetsuya Sakurai)....Pages 56-68
Refining the CC-RDG3 Algorithm with Increasing Population Scheme and Persistent Covariance Matrix (Dani Irawan, Margarita Antoniou, Boris Naujoks, Gregor Papa)....Pages 69-83
Reinforcement Learning for N-player Games: The Importance of Final Adaptation (Wolfgang Konen, Samineh Bagheri)....Pages 84-96
An Interactive Framework for Offline Data-Driven Multiobjective Optimization (Atanu Mazumdar, Tinkle Chugh, Jussi Hakanen, Kaisa Miettinen)....Pages 97-109
Communication Optimization for Efficient Dynamic Task Allocation in Swarm Robotics (Nadia Nedjah, Luigi Maciel Ribeiro, Luiza de Macedo Mourelle)....Pages 110-124
Migration Guided by a Performance Index in Heterogeneous Island Models (Rodrigo C. A. F. Pontes, Grasiele R. Duarte, Leonardo Goliatt)....Pages 125-134
Bio-inspired Optimization Based on Biological Growth Method and Mesh Morphing Surface Sculpting (Stefano Porziani, Marco E. Biancolini)....Pages 135-147
Understanding the Behavior of Reinforcement Learning Agents (Jörg Stork, Martin Zaefferer, Thomas Bartz-Beielstein, A. E. Eiben)....Pages 148-160
Time Series Encodings with Temporal Convolutional Networks (Markus Thill, Wolfgang Konen, Thomas Bäck)....Pages 161-173
Front Matter ....Pages 175-175
On Formulating the Ground Scheduling Problem as a Multi-objective Bilevel Problem (Margarita Antoniou, Gašper Petelin, Gregor Papa)....Pages 177-188
Optimization of a Thermal Ice Protection System by Means of a Genetic Algorithm (Bárbara Arizmendi Gutiérrez, Alberto Della Noce, Mariachiara Gallia, Alberto Guardone)....Pages 189-200
A Memetic Algorithm with Parallel Local Search for Flowshop Scheduling Problems (Pavel Borisovsky, Yulia Kovalenko)....Pages 201-213
Optimizing Robotic Cheetah Leg Parameters Using Evolutionary Algorithms (Maxim Buzdalov, Sergey Kolyubin, Artem Egorov, Ivan Borisov)....Pages 214-227
A Game Theory Approach for Crowd Evacuation Modelling (Carolina Crespi, Georgia Fargetta, Mario Pavone, Rocco A. Scollo, Laura Scrimali)....Pages 228-239
A Hybrid Neural Network-Genetic Programming Intelligent Control Approach (Francesco Marchetti, Edmondo Minisci)....Pages 240-254
Extreme Learning Machine with Evolutionary Parameter Tuning Applied to Forecast the Daily Natural Flow at Cahora Bassa Dam, Mozambique (Alfeu D. Martinho, Celso B. M. Ribeiro, Yulia Gorodetskaya, Tales L. Fonseca, Leonardo Goliatt)....Pages 255-267
A 3D Path Planning Algorithm Based on PSO for Autonomous UAVs Navigation (Alireza Mirshamsi, Simone Godio, Amin Nobakhti, Stefano Primatesta, Fabio Dovis, Giorgio Guglieri)....Pages 268-280
Hybrid Variable Selection and Support Vector Regression for Gas Sensor Optimization (Margarita Rebolledo, Ruxandra Stoean, A. E. Eiben, Thomas Bartz-Beielstein)....Pages 281-293
Diversity Promoting Strategies in a Multi- and Many-Objective Evolutionary Algorithm for Molecular Optimization (Susanne Rosenthal)....Pages 294-307
Constrained Multiobjective Optimization for the Design of Energy-Efficient Context Recognition Systems (Aljoša Vodopija, Vito Janko, Mitja Luštrek, Bogdan Filipič)....Pages 308-320
Back Matter ....Pages 321-322