دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1st ed.]
نویسندگان: El-Ghazali Talbi. Amir Nakib
سری: Studies in Computational Intelligence 774
ISBN (شابک) : 9783319951034
ناشر: Springer International Publishing
سال نشر: 2019
تعداد صفحات: VIII, 314
[314]
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 9 Mb
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Bioinspired Heuristics for Optimization به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب اکتشافی با الهام از زیست برای بهینه سازی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب تحقیقات اخیر در مورد اکتشافات الهامگرفته از زیست را
برای بهینهسازی ارائه میکند. بهینه سازی مبتنی بر یادگیری و
جعبه سیاه برخی از ویژگی های موازی سازی ذاتی را نشان می دهد و
می تواند برای مسائل مختلف بهینه سازی استفاده شود. این کتاب با
ارائه مرتبط ترین کار ارائه شده در ششمین کنفرانس بین المللی
فراابتکاری و محاسبات الهام گرفته از طبیعت، که از 27 تا 31
اکتبر 2016 در مراکش (مراکش) برگزار شد، راه حل ها، روش ها،
الگوریتم ها، مطالعات موردی و نرم افزار را ارائه می دهد. این
یک منبع ارزشمند برای دانشگاهیان و متخصصان صنعتی است.
This book presents recent research on bioinspired heuristics
for optimization. Learning- based and black-box optimization
exhibit some properties of intrinsic parallelization, and can
be used for various optimizations problems. Featuring the
most relevant work presented at the 6th International
Conference on Metaheuristics and Nature Inspired Computing,
held at Marrakech (Morocco) from 27th to 31st October 2016,
the book presents solutions, methods, algorithms, case
studies, and software. It is a valuable resource for research
academics and industrial practitioners.