دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: مولکولی: بیوانفورماتیک ویرایش: 1 نویسندگان: Frédéric Dardel, François Képès, Noah Hardy سری: ISBN (شابک) : 9780470020012, 0470020016 ناشر: Wiley سال نشر: 2006 تعداد صفحات: 253 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 4 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Bioinformatics: Genomics and Post-Genomics به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب Bioinformatics: Genomics و Post-Genomics نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب اساساً برای کلاس بیوانفورماتیک در فرانسه استفاده می شود و به زبان انگلیسی ترجمه شده است. من روی توسعه ابزارهایی برای پیشبینی ژن ncRNA کار کردهام و این کتاب رمز و راز ژنومیک را روشن میکند که من نمیتوانم با کتابهای زیستشناسی به آن دست پیدا کنم. با استفاده از تصاویر و شکل ها، کتاب تقریباً جامعی است. اگر در زمینه بیوانفورماتیک تازه کار هستید، خواندن این کتاب را توصیه می کنم. با این حال، اگر انتظار دارید چیزهای خاص تری مانند یادگیری ماشینی یا غیره یاد بگیرید، ممکن است ناامید شوید.
This book is basically used for a bioinformatics class in France and translated in English. I've been working on developing tools for ncRNA gene predictions and this book clarifies of the mystery in genomics what I could not reach by biology books. Using pictures and figures, it's a pretty much comprehensive book. If you are a novice in bioinformatics field, I would recommend reading this book. However, if you expect to learn something in more specific such as machine learning or etc., then you may be disappointed.
Cover......Page 2
Contents......Page 8
Preface to the French edition......Page 10
Preface to the English edition......Page 12
1.1 Automatic sequencing......Page 14
1.2 Sequencing strategies......Page 17
1.3 Fragmentation strategies......Page 21
1.4 Sequence assembly......Page 25
1.5 Filling gaps......Page 27
1.6 Obstacles to reconstruction......Page 29
1.7 Utilizing a complementary ‘large’1 clone library......Page 31
1.8 The first large-scale sequencing project: The Haemophilus influenzae genome......Page 32
1.9 cDNA and EST......Page 33
2.1 Introduction: Comparison as a sequence prediction method......Page 38
2.2 A sample molecule: the human androsterone receptor......Page 39
2.3 Sequence homologies – functional homologies......Page 40
2.4 Comparison matrices......Page 41
2.5 The problem of insertions and deletions......Page 46
2.6 Optimal alignment: the dynamic programming method......Page 47
2.7 Fast heuristic methods......Page 51
2.8 Sensitivity, specificity, and confidence level......Page 59
2.9 Multiple alignments......Page 63
3.1 General properties of genomes......Page 74
3.2 Genome comparisons......Page 80
3.3 Gene evolution and phylogeny: applications to annotation......Page 88
4.2 Genes and the genetic code......Page 98
4.3 Expression signals......Page 100
4.5 Sites located on DNA......Page 104
4.7 Pattern detection methods......Page 109
5.2 Nucleotide base and amino acid distribution......Page 120
5.3 The biological basis of codon bias......Page 125
5.4 Using statistical bias for prediction......Page 126
5.5 Modeling DNA sequences......Page 129
5.6 Complex models......Page 133
5.7 Sequencing errors and hidden Markov models......Page 136
5.9 The search for genes – a difficult art......Page 140
6.1 The structure of RNA......Page 144
6.2 Properties of the RNA molecule......Page 145
6.3 Secondary RNA structures......Page 147
6.4 Thermodynamic stability of RNA structures......Page 151
6.5 Finding the most stable structure......Page 157
6.6 Validation of predicted secondary structures......Page 162
6.7 Using chemical and enzymatic probing to analyze folding......Page 163
6.8 Long-distance interactions and three-dimensional structure prediction......Page 165
6.9 Protein structure......Page 168
6.10 Secondary structure prediction......Page 171
6.11 Three-dimensional modeling based on homologous protein structure......Page 174
6.12 Predicting folding......Page 179
7.1 Introduction......Page 182
7.2 Post-genomic methods......Page 183
7.3 Macromolecular networks......Page 195
7.4 Topology of macromolecular networks......Page 206
7.5 Modularity and dynamics of macromolecular networks......Page 212
7.6 Inference of regulatory networks......Page 219
8: Simulation of biological processes in the genome context......Page 224
8.2 Prediction and explanation......Page 226
8.3 Simulation of molecular networks......Page 228
8.4 Generic post-genomic simulators......Page 239
Index......Page 246