دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1st ed.] نویسندگان: Aman Chandra Kaushik, Ajay Kumar, Shiv Bharadwaj, Ravi Chaudhary, Shakti Sahi سری: SpringerBriefs in Computer Science ISBN (شابک) : 9783319757315, 9783319757322 ناشر: Springer International Publishing سال نشر: 2018 تعداد صفحات: XI, 57 [66] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 2 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Bioinformatics Techniques for Drug Discovery به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تکنیک های بیوانفورماتیک برای کشف دارو نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
کاربرد رویکردهای بیوانفورماتیک در طراحی دارو شامل مجموعه ای بین رشته ای از تکنیک ها و ابزارهای نرم افزاری پیچیده برای روشن کردن داده های بیولوژیکی پنهان یا پیچیده است. این کار آخرین رویکردهای بیوانفورماتیک مورد استفاده برای کشف دارو را بررسی میکند. این متن رویکردهای مبتنی بر لیگاند و ساختار را برای طراحی دارو به کمک رایانه، مدلسازی فارماکوفور سهبعدی، شبیهسازی دینامیک مولکولی، ترمودینامیک پیوند لیگاند-گیرنده و لیگاند-آنزیم، خصوصیات و بهینهسازی ترمودینامیکی، و تکنیکهای ژنومیک محاسباتی و پروتئوم را پوشش میدهد. .
The application of bioinformatics approaches in drug design involves an interdisciplinary array of sophisticated techniques and software tools to elucidate hidden or complex biological data. This work reviews the latest bioinformatics approaches used for drug discovery. The text covers ligand-based and structure-based approaches for computer-aided drug design, 3D pharmacophore modeling, molecular dynamics simulation, the thermodynamics of ligand−receptor and ligand−enzyme association, thermodynamic characterization and optimization, and techniques for computational genomics and proteomics.