دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1st ed.] نویسندگان: Fa Zhang, Zhipeng Cai, Pavel Skums, Shihua Zhang سری: Lecture Notes in Computer Science 10847 ISBN (شابک) : 9783319949673, 9783319949680 ناشر: Springer International Publishing سال نشر: 2018 تعداد صفحات: XXII, 362 [372] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 29 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Bioinformatics Research and Applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تحقیقات و کاربردهای بیوانفورماتیک نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مجموعه مقالات چهاردهمین کنفرانس بینالمللی تحقیقات و کاربردهای بیوانفورماتیک، ISBRA 2018، در پکن، چین، در ژوئن 2018 است.
24 مقاله کامل و 10 مقاله کوتاه ارائهشده در این جلد به دقت بررسی شدند و از مجموع 138 ارسال انتخاب شده است. آنها در بخش های موضوعی به نام های: تجزیه و تحلیل شبکه و مدل سازی سازماندهی شدند. تجزیه و تحلیل داده های ژنومی؛ تجزیه و تحلیل داده های سرطان؛ ساختار و تعامل؛ HPC و CryoEM؛ یادگیری ماشینی و عمیق؛ تجزیه و تحلیل داده ها و روش شناسی؛ ابزار تجزیه و تحلیل و تجسم؛ و تجزیه و تحلیل داده های RNA-Seq.
This book constitutes the proceedings of the 14th International Conference on Bioinformatics Research and Applications, ISBRA 2018, held in Beijing, China, in June 2018.
The 24 full and 10 short papers presented in this volume were carefully reviewed and selected from a total of 138 submissions. They were organized in topical sections named: network analysis and modelling; genomic data analysis; cancer data analysis; structure and interaction; HPC and CryoEM; machine and deep learning; data analysis and methodology; analysis and visualization tools; and RNA-Seq data analysis.