دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Kevin Byron, Katherine G. Herbert, Jason T. L. Wang سری: ISBN (شابک) : 1439812470, 9781439812471 ناشر: CRC Press سال نشر: 2016 تعداد صفحات: 290 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 6 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب سیستم های پایگاه داده بیوانفورماتیک: سیستم های اطلاعات مدیریت، فناوری کسب و کار، کامپیوتر و فناوری، داده کاوی، پایگاه های داده و داده های بزرگ، کامپیوتر و فناوری، بیوشیمی، علوم زیستی، علوم و ریاضیات، بیوانفورماتیک، علوم زیستی، علوم و ریاضی، زیست شناسی، زیست شناسی سلولی، زیست شناسی رشدی، حشره شناسی ,زیست شناسی دریایی, میکروبیولوژی, زیست شناسی مولکولی, آمار زیستی, علوم زیستی, علوم و ریاضی, ذخیره سازی و طراحی پایگاه داده, علوم کامپیوتر, کتاب های درسی جدید, استفاده شده و اجاره ای, بوتیک تخصصی, زیست شناسی, زیست شناسی و علوم زیستی
در صورت تبدیل فایل کتاب Bioinformatics Database Systems به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب سیستم های پایگاه داده بیوانفورماتیک نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
پایگاههای اطلاعاتی بیولوژیکی مدرن نه تنها شامل دادهها، بلکه امکانات پرس و جوی پیچیده و ابزارهای تجزیه و تحلیل دادههای بیوانفورماتیک نیز میشوند. این کتاب کاوشی را در دنیای سیستم های پایگاه داده بیوانفورماتیک ارائه می دهد.
این کتاب مخازن بیوانفورماتیکی محبوب و خلاقانه ای را که در حال حاضر موجود است، از جمله ژنتیک اولیه محبوب، خلاصه می کند. و پایگاه داده توالی پروتئین، پایگاه داده فیلوژنتیک، پایگاه داده ساختار و مسیر، پایگاه داده ریزآرایه و پایگاه داده بوتیک. همچنین کیفیت دادهها و مسائل یکپارچهسازی اطلاعات را که در حال حاضر با مدیریت پایگاههای اطلاعاتی بیوانفورماتیک مرتبط است، از جمله مسائل مربوط به کیفیت دادهها که مشاهده شدهاند، و تلاشها در زمینه پاکسازی دادهها بررسی میکند.
مسائل یکپارچه سازی داده های بیولوژیکی نیز به طور عمیق پوشش داده شده است، و این کتاب نشان می دهد که چگونه یکپارچه سازی داده ها می تواند مخازن جدیدی برای رفع نیازهای جوامع بیولوژیکی ایجاد کند. همچنین معماریهای یکپارچهسازی دادههای معمولی را که در پایگاههای داده بیوانفورماتیک فعلی به کار گرفته شدهاند، ارائه میکند.
بخش آخر کتاب روشهای دادهکاوی بیولوژیکی و پردازش دادههای بیولوژیکی با استفاده از فناوریهای مبتنی بر ابر را پوشش میدهد. رویکردهای داده کاوی عمومی و همچنین روش های داده کاوی خاص که با موفقیت در کاربردهای داده کاوی بیولوژیکی به کار گرفته شده اند، مورد بحث قرار می گیرند. دو مطالعه موردی داده کاوی بیولوژیکی نیز برای نشان دادن نحوه ادغام داده ها، پرس و جو و روش های تجزیه و تحلیل در سیستم های کاربر پسند گنجانده شده است.
با هدف پژوهشگران و توسعه دهندگان سیستم های پایگاه داده بیوانفورماتیک ، این کتاب همچنین به عنوان یک کتاب درسی تکمیلی برای دوره یک ترم مقطع کارشناسی ارشد یا یک دوره مقدماتی بیوانفورماتیک فارغ التحصیل مفید است.
درباره نویسندگان
کوین بایرون کاندیدای دکترا در گروه علوم کامپیوتر است در موسسه فناوری نیوجرسی.
کاترین جی. هربرت دانشیار علوم کامپیوتر در دانشگاه ایالتی مونتکلیر است.
جیسون تی ال. وانگ استاد بیوانفورماتیک و علوم کامپیوتر در موسسه فناوری نیوجرسی است.
Modern biological databases comprise not only data, but also sophisticated query facilities and bioinformatics data analysis tools. This book provides an exploration through the world of Bioinformatics Database Systems.
The book summarizes the popular and innovative bioinformatics repositories currently available, including popular primary genetic and protein sequence databases, phylogenetic databases, structure and pathway databases, microarray databases and boutique databases. It also explores the data quality and information integration issues currently involved with managing bioinformatics databases, including data quality issues that have been observed, and efforts in the data cleaning field.
Biological data integration issues are also covered in-depth, and the book demonstrates how data integration can create new repositories to address the needs of the biological communities. It also presents typical data integration architectures employed in current bioinformatics databases.
The latter part of the book covers biological data mining and biological data processing approaches using cloud-based technologies. General data mining approaches are discussed, as well as specific data mining methodologies that have been successfully deployed in biological data mining applications. Two biological data mining case studies are also included to illustrate how data, query, and analysis methods are integrated into user-friendly systems.
Aimed at researchers and developers of bioinformatics database systems, the book is also useful as a supplementary textbook for a one-semester upper-level undergraduate course, or an introductory graduate bioinformatics course.
About the Authors
Kevin Byron is a PhD candidate in the Department of Computer Science at the New Jersey Institute of Technology.
Katherine G. Herbert is Associate Professor of Computer Science at Montclair State University.
Jason T.L. Wang is Professor of Bioinformatics and Computer Science at the New Jersey Institute of Technology.