دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 3rd ed نویسندگان: Jacqueline L. Robertson, Moneen Marie Jones, Efren Olguin, Brad Alberts سری: ISBN (شابک) : 9781482217094, 9781482217087 ناشر: CRC Press سال نشر: 2017 تعداد صفحات: 213 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 11 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Bioassays with Arthropods, Third Edition به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب Bioassays with Arthropods ، چاپ سوم نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
یک کتاب آماری برای سنجش زیستی که توسط یک آمارشناس نوشته شده است را تصور کنید. در مرحله بعد، یک کتاب آماری برای سنجش زیستی را تصور کنید که برای یک فرد عادی نوشته شده است. Bioassays with Arthropods، نسخه سوم بهترین های هر دو جهان را با ترجمه زبان مختصر و دقیق آمارگیر به زبان مورد استفاده توسط دانشمند آزمایشگاه ارائه می دهد. این کتاب مبنای آماری و تجزیه و تحلیل برای هر نوع زیست سنجش پاسخ کمی را با جزئیات مناسب توضیح میدهد. دو ویرایش اول یک مرجع عالی برای طراحی، انجام و تفسیر سنجشهای زیستی بودند: این ویرایش سوم کاملاً تجدیدنظر شده و بهروز شده همچنین به دانشمند آزمایشگاهی آموزش میدهد که در تخمین منحنیهای پاسخ دوز متخصص باشد.
جدید در نسخه سوم:
با تکیه بر پایه ای که توسط دو نسخه اول بسیار مورد اشاره
قرار گرفته است، نویسندگان به وضوح برنامه ها و ایده هایی را
ترسیم می کنند که برای کسانی که قبلاً با استفاده از آنها
آشنا نیستند بسیار چالش برانگیز است. . آنها شما را از طریق
روش ها با چنان سهولت و سازماندهی هدایت می کنند، که ناگهان
متوجه می شوید که به راحتی قادر به اعمال مفاهیمی هستید که
هرگز فکر نمی کردید آنها را درک کنید.
برای سفارش نرم افزار کامپیوتری PoloSuite شرح داده شده در Bioassays with Arthropods، نسخه سوم، از فرم سفارش موجود در www.leora-software.com استفاده کنید یا با نرم افزار LeOra تماس بگیرید. شرکت در leorasoftware@gmail.com.
Imagine a statistics book for bioassays written by a statistician. Next, imagine a statistics book for bioassays written for a layman. Bioassays with Arthropods, Third Edition offers the best of both worlds by translating the terse, precise language of the statistician into language used by the laboratory scientist. The book explains the statistical basis and analysis for each kind of quantal response bioassay in just the right amount of detail. The first two editions were a great reference for designing, conducting, and interpreting bioassays: this completely revised and updated third edition will also train the laboratory scientist to be an expert in estimation of dose response curves.
New in the Third Edition:
Building on the foundation set by the much-cited first two
editions, the authors clearly delineate applications and
ideas that are exceptionally challenging for those not
already familiar with their use. They lead you through the
methods with such ease and organization, that you suddenly
find yourself readily able to apply concepts that you never
thought you would understand.
To order the PoloSuite computer software described in Bioassays with Arthropods, Third Edition, use the order form found at www.leora-software.com or contact the LeOra Software Company at leorasoftware@gmail.com.
Content: Cover
Half Title
Title Page
Copyright Page
Dedication
Table of Contents
Preface
References
Authors
Chapter 1: Introduction
References
Chapter 2: Quantal Response Bioassays
2.1 Types of Quantal Response Bioassays
2.2 Experimental Design of Bioassays
2.2.1 Randomization
2.2.2 Treatments
2.2.3 Controls
2.2.4 Replication
2.2.5 Order of Treatments within a Replication
2.3 Computer Programs
References
Chapter 3: Binary Quantal Response with One Explanatory Variable
3.1 Terminology and General Statistical Model
3.2 Statistical Methods 3.2.1 Probit or Logit Regression 3.2.1.1 Goodness of Fit
3.2.1.2 Lethal Dose Ratios
3.2.1.3 Comparison of Lethal Dose Ratios
3.3 Risk of Erroneous Conclusions
3.3.1 Interpreting the Results of Hypotheses Tests
3.3.1.1 Regression Lines
3.3.1.2 Point Estimates
3.3.1.3 Groups of Lines with Equal Response
3.4 Alternatives to Probit and Logit Analysis
References
Chapter 4: Binary Quantal Response: Data Analyses
4.1 PoloJR
4.1.1 Data
4.1.2 Choice Screens and Program Options
4.1.3 Display Results
4.1.3.1 Parameters
4.1.3.2 Individual Regressions 4.1.3.3 Hypotheses Tests 4.1.3.4 LD Ratios
4.1.4 Plot
4.1.5 Conclusions
4.2 SAS
4.3 R and S-Plus
References
Chapter 5: Binary Quantal Response: Dose Number, Dose Selection, and Sample Size
5.1 Experimental Design
5.1.1 Dose Selection and Sample Size
5.1.2 Number of Doses
5.2 OptiDose Statistics
5.3 Basic Binary Bioassays
5.4 Specialized Binary Bioassays
5.5 Practical Considerations
5.5.1 Basic Bioassays
5.5.2 Specialized Bioassays
5.6 Reality Checklist for Bioassays
5.7 Conclusions
References
Chapter 6: Natural Variation in Response
6.1 Definition 6.2 Statistical Boundaries of Natural Variation 6.3 Levels of Variation
6.3.1 Sibling Groups
6.3.2 Cohorts within a Single Generation
6.3.3 Developmental Stage
6.4 Effects of Natural Variation on Product Quality
References
Chapter 7: Invasive Species Statistics
7.1 Probit of 9
7.1.1 Laboratory Bioassays to Estimate Q9 in a Confirmatory Test
7.1.1.1 Differences in Estimates Depending on Tolerance Distribution
7.1.1.2 General Formula for Selection of Dose in a Confirmatory Test Based on Laboratory Bioassays 7.1.1.3 Dose Placement and Sample Size Requirements for Estimation of Q9 in Bioassays 7.1.1.4 Varietal Differences
7.1.2 Confirmatory Tests
7.2 Ecological Approaches to Invasive Species: Risk
7.2.1 The Alternative Efficacy Approach for Species on Poor Hosts
7.2.2 Risk for Lethal and Sublethal Effects on Beneficial Insects
7.2.3 Risk for Preferred Hosts and Heavy Infestations: Systems Approach
7.3 Conclusions
References
Chapter 8: Statistical Analyses of Data from Bioassays with Microbial Products
8.1 Biological Units and Standards