دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1st ed. نویسندگان: Akash Kumar Bhoi, Pradeep Kumar Mallick, Chuan-Ming Liu, Valentina E. Balas سری: Studies in Computational Intelligence 903 ISBN (شابک) : 9789811554940, 9789811554957 ناشر: Springer Singapore;Springer سال نشر: 2021 تعداد صفحات: 427 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 13 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
کلمات کلیدی مربوط به کتاب محاسبات عصبی با الهام از زیستی: مهندسی، هوش محاسباتی، تصویربرداری رایانه ای، بینایی، تشخیص الگو و گرافیک، علوم اعصاب، مدل های ریاضی فرآیندهای شناختی و شبکه های عصبی
در صورت تبدیل فایل کتاب Bio-inspired Neurocomputing به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب محاسبات عصبی با الهام از زیستی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب آخرین پیشرفتهای تکنولوژیک در هوش عصبی محاسباتی در فرآیندهای بیولوژیکی را پوشش میدهد که در آن تمرکز اصلی بر تکنیکهای عصبی محاسباتی الهامگرفته از بیولوژیکی است. جنبههای نظری و عملی محاسبات عصبی زیستپزشکی، محاسبات الهام گرفته از مغز، مدلهای محاسباتی زیستی، هوش مصنوعی (AI) و روشهای یادگیری ماشین (ML) در تجزیه و تحلیل دادههای زیستپزشکی همراه با ویژگیهای کمی و کیفی آنها پوشش داده شده است. محتویات برنامه های محاسباتی متعدد، روش ها و چالش های در حال ظهور در زمینه محاسبات نرم افزاری زیستی و پردازش سیگنال های زیستی را پوشش می دهد. نویسندگان در توصیف مفاهیم اساسی، شناسایی شکاف تحقیق و برجسته کردن مشکلات با رویکردهای محاسباتی استراتژیک برای پرداختن به چالشهای جاری در مدلها و الگوریتمهای الهامگرفته از زیستی، دقت دقیقی انجام دادهاند. با توجه به گستره ای از موضوعات تحت پوشش، این کتاب می تواند منبع ارزشمندی برای دانشجویان، محققان و همچنین پزشکان علاقه مند به حوزه به سرعت در حال تکامل محاسبات عصبی و تجزیه و تحلیل داده های زیست پزشکی باشد.
This book covers the latest technological advances in neuro-computational intelligence in biological processes where the primary focus is on biologically inspired neuro-computational techniques. The theoretical and practical aspects of biomedical neural computing, brain-inspired computing, bio-computational models, artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) approaches in biomedical data analytics are covered along with their qualitative and quantitative features. The contents cover numerous computational applications, methodologies and emerging challenges in the field of bio-soft computing and bio-signal processing. The authors have taken meticulous care in describing the fundamental concepts, identifying the research gap and highlighting the problems with the strategical computational approaches to address the ongoing challenges in bio-inspired models and algorithms. Given the range of topics covered, this book can be a valuable resource for students, researchers as well as practitioners interested in the rapidly evolving field of neurocomputing and biomedical data analytics.
Front Matter ....Pages i-xii
Performance Measurement of Various Hybridized Kernels for Noise Normalization and Enhancement in High-Resolution MR Images (P. Naga Srinivasu, Valentina E. Balas, Norita Md. Norwawi)....Pages 1-24
A Precise Analysis of Deep Learning for Medical Image Processing (Sushruta Mishra, Hrudaya Kumar Tripathy, Biswa Acharya)....Pages 25-41
Artificial Intelligence for Internet of Things and Enhanced Medical Systems (Salome Oniani, Gonçalo Marques, Sophio Barnovi, Ivan Miguel Pires, Akash Kumar Bhoi)....Pages 43-59
A Brief Review on Brain Tumour Detection and Classifications (K. Sri Sabarimani, R. Arthi)....Pages 61-72
Deep Learning Techniques for Electronic Health Record (EHR) Analysis (T. Poongodi, D. Sumathi, P. Suresh, Balamurugan Balusamy)....Pages 73-103
A Review on Psychological Brainwaves Behavior During Sleep: Causes and Diagnosis (Santosh Kumar Satapathy, Akash Kumar Bhoi, D. Loganathan)....Pages 105-130
A Classification Model Based on an Adaptive Neuro-fuzzy Inference System for Disease Prediction (Ricky Mohanty, Sandeep Singh Solanki, Pradeep Kumar Mallick, Subhendu Kumar Pani)....Pages 131-149
Stress and Depression in the Korean College Students: Mediated Effects of Self-differentiation and Self-efficacy (Weon-Hee Moon, Jeong-Yeon Kim)....Pages 151-161
An Automated Segmentation of Brain MR Image Through Fuzzy Recurrent Neural Network (Jalluri Gnana SivaSai, P. Naga Srinivasu, Munjila Naga Sindhuri, Kola Rohitha, Sreesailam Deepika)....Pages 163-179
Use of Deep Learning for Disease Detection and Diagnosis (Sushruta Mishra, Anuttam Dash, Lambodar Jena)....Pages 181-201
Review and Comparison of Commonly Used Activation Functions for Deep Neural Networks (Tomasz Szandała)....Pages 203-224
The hDEBSA Global Optimization Method: A Comparative Study on CEC2014 Test Function and Application to Geotechnical Problem (Sukanta Nama, Apu Kumar Saha, Arijit Saha)....Pages 225-258
Effects of Squats Exercise with EMS on Muscle Strength, Endurance, and Body Function (Hye-im Han, Yu-Jin Jeong, Ha-yeong Sin, Dong-Yeop Lee, Ji-Heon Hong, Jin-Seop Kim et al.)....Pages 259-271
Subscriber Location Prediction: A Neural Network Approach (Smita Parija, Santosh Das)....Pages 273-282
SVM Based Temporal Compression Techniques for Video Compression (Anupama S. Budhewar, Dharmpal D. Doye)....Pages 283-296
A Bio-Inspired Chicken Swarm Optimization-Based Fuel Cell System for Electric Vehicle Applications (Neeraj Priyadarshi, Farooque Azam, Sandeep Singh Solanki, Amarjeet Kumar Sharma, Akash Kumar Bhoi, Dhafer Almakhles)....Pages 297-308
The Effects of Stress and Organizational Commitment on Turnover Intention of Workers: The Moderated Mediation Effect of Organizational Communication (Chang Seek Lee, Ha Young Jang, Eun Kyung Ryu)....Pages 309-320
Recognition of Activities of Daily Living Based on a Mobile Data Source Framework (Ivan Miguel Pires, Gonçalo Marques, Nuno M. Garcia, Francisco Flórez-Revuelta, Maria Canavarro Teixeira, Eftim Zdravevski et al.)....Pages 321-335
Dynamic Programmable Clock Frequency Using Machine Learning Algorithms to Reduce Power Consumption in Wearables (A. Ajin Roch, S. Karthik, R. Arthi)....Pages 337-347
Solar Cell Parameter Extraction by Using Harris Hawks Optimization Algorithm (Ashutosh Sharma, Akash Saxena, Shalini Shekhawat, Rajesh Kumar, Akhilesh Mathur)....Pages 349-379
Classification of Microsoft Office Vulnerabilities: A Step Ahead for Secure Software Development (Supriya Raheja, Geetika Munjal)....Pages 381-402
Computational Neuroscience Models and Tools: A Review (Parampreet Kaur, Gurjot Singh Gaba)....Pages 403-417
Double Mediating Effects of Self-efficacy and Body Image in the Effect of Appearance Management Behavior on Life Satisfaction Among Old People (Jung-Soon Bae, Yun-Jeong Kim, Sang-Jin Lee)....Pages 419-427