دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: کامپیوتر ویرایش: نویسندگان: D. P. Acharjya, Anirban Mitra سری: ISBN (شابک) : 1522523766, 9781522523765 ناشر: IGI Global سال نشر: 2017 تعداد صفحات: 413 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 14 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Bio-Inspired Computing for Information Retrieval Applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب محاسبات Bio-Inspired برای برنامه های بازیابی اطلاعات نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
حضور رو به رشد پردازش الهام گرفته از بیولوژیکی تغییرات قابل توجهی در بازیابی داده ها ایجاد کرده است. با فراگیر شدن این فناوری ها، تکنیک های پردازش داده موثرتر و کارآمدتر در دسترس هستند. محاسبات الهام گرفته از زیستی برای کاربردهای بازیابی اطلاعات یک منبع کلیدی در مورد آخرین پیشرفت ها و تحقیقات در مورد تکنیک های فعلی است که از فرآیندهای الهام گرفته شده از بیولوژیکی و کاربرد آن در انواع مشکلات تکامل یافته است. این نشریه با برجسته کردن مطالعات چند رشته ای در مورد پردازش داده ها، خوشه بندی مبتنی بر ازدحام، و محاسبات تکاملی، منبع مرجع ایده آلی برای محققان، دانشگاهیان، متخصصان، دانشجویان و شاغلان است.
The growing presence of biologically-inspired processing has caused significant changes in data retrieval. With the ubiquity of these technologies, more effective and streamlined data processing techniques are available. Bio-Inspired Computing for Information Retrieval Applications is a key resource on the latest advances and research regarding current techniques that have evolved from biologically-inspired processes and its application to a variety of problems. Highlighting multidisciplinary studies on data processing, swarm-based clustering, and evolutionary computation, this publication is an ideal reference source for researchers, academics, professionals, students, and practitioners.