دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Nancy Arana-Daniel Carlos Lopez-Franco Alma Alanis
سری:
ISBN (شابک) : 0128137886, 9780128137888
ناشر: Butterworth-Heinemann (Elsevier)
سال نشر: 2018
تعداد صفحات: 136
[143]
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 6 Mb
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Bio-inspired Algorithms for Engineering, 1st Edition به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب الگوریتم های مهندسی الهام گرفته از زیست شناسی ، چاپ اول نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
الگوریتم های مهندسی با الهام از زیست پلی بین الگوریتم های پیشنهادی الهام گرفته شده از زیستی که در چند دهه گذشته توسعه یافته اند و کاربردهای آن ها در مسائل زندگی واقعی، نه تنها در زمینه دانشگاهی، بلکه در دنیای واقعی نیز ایجاد می کند. این کتاب الگوریتم های جدیدی را برای حل مسائل پیچیده زندگی واقعی، ترکیب الگوریتم های شناخته شده الهام گرفته از زیستی با مفاهیم جدید، از جمله تحلیل های دقیق و کاربردهای منحصر به فرد، پیشنهاد می کند. این روش هر دو روش نظری و عملی را پوشش میدهد و به خوانندگان این امکان را میدهد تا درباره اجرای الگوریتمهای الهامگرفته از زیستشناسی اطلاعات بیشتری کسب کنند. این کتاب یک منبع مفید برای مهندسین دانشگاهی و صنعتی است که روی هوش مصنوعی، رباتیک، یادگیری ماشین، بینایی، طبقهبندی، تشخیص الگو، شناسایی و کنترل کار میکنند.
Bio-inspired Algorithms for Engineering builds a bridge between the proposed bio-inspired algorithms developed in the past few decades and their applications in real-life problems, not only in an academic context, but also in the real world. The book proposes novel algorithms to solve real-life, complex problems, combining well-known bio-inspired algorithms with new concepts, including both rigorous analyses and unique applications. It covers both theoretical and practical methodologies, allowing readers to learn more about the implementation of bio-inspired algorithms. This book is a useful resource for both academic and industrial engineers working on artificial intelligence, robotics, machine learning, vision, classification, pattern recognition, identification and control.