دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: G. Flichman, K. Louhichi, J. M. Boisson (auth.), Guillermo Flichman (eds.) سری: ISBN (شابک) : 9400719019, 9789400719019 ناشر: Springer Netherlands سال نشر: 2011 تعداد صفحات: 233 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 3 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Bio-Economic Models applied to Agricultural Systems به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدل های زیست-اقتصادی اعمال شده در سیستم های کشاورزی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
رویکرد مدلسازی زیستاقتصادی ارائهشده در این کتاب نتیجه دو پیشرفت متمایز است: از یک سو، بهبود مدلهای شبیهسازی زیستفیزیکی اعمال شده در سیستمهای کشاورزی و از سوی دیگر، تکامل سیاستهای کشاورزی. خواستار نوعی ارزیابی است که مدل های اقتصادی متعارف قادر به ارائه آن نیستند. برخی از اقتصاددانان متوجه شدند که مدلهای بیوفیزیکی را میتوان بهعنوان توابع تولید مهندسی دقیق در نظر گرفت، که اجازه میدهد محصولات مشترک فعالیتهای کشاورزی را به شیوهای ثابت نشان دهد. دیدگاههایی که این چشمانداز ارائه میدهد، امکان پرداختن به مسائل زیستمحیطی و منابع طبیعی را با دیدگاه اقتصادی به شیوهای کارآمد فراهم میکند. نمایش اثرات زیستمحیطی فعالیتهای کشاورزی اندازهگیریشده در واحدهای فیزیکی، امکان انجام محاسبات کارآمدی هزینه سیاستهای جایگزین را فراهم میکند، که به طور بالقوه قادر به دستیابی به اهداف سیاستی مشخص هستند. این قابلیت در سال های اخیر امکان توسعه تحقیقات کاربردی مرتبط با خواسته های نهادی از موسسات عمومی ملی و بین المللی را فراهم کرده است. اما این رویکرد مستلزم رویکردی چند رشتهای با اثرات مثبت و منفی است. نکته مثبت این است که هم برای اقتصاددانان و هم برای دانشمندان بیوفیزیک، دید خود را نسبت به جهان گسترش دهند. اثرات منفی آن عبارتند از دشواری بیشتر برای شناخت در رشته خاص خود، موانع دستیابی به اطلاعات لازم برای استفاده صحیح از این مدل ها و زمان طولانی تر برای انجام فعالیت پژوهشی. «بهرهوری» برای تولید مقالات برای اقتصاددانانی که از این رویکرد استفاده میکنند در مقایسه با اقتصاددانانی که از روشهای اقتصادسنجی با استفاده از دادههای منتشر شده موجود استفاده میکنند، کمتر است. با وجود این اثرات منفی، از آنجایی که تقاضاهای دنیای واقعی برای ارزیابی این مدلها در حال افزایش است، این احتمال وجود دارد که آیندهای برای مدلهای زیست-اقتصادی در سیستمهای کشاورزی اعمال شود. چالش های تغییر اقلیم، افزایش مراقبت برای حفظ منابع طبیعی و محیط زیست نیازمند توسعه بیشتر این نوع رویکرد است.
The bio-economic modeling approach presented in this book is a result of two distinct developments: by one side, the improvement of bio-physical simulation models applied to agricultural systems and by the other, the evolution of agricultural policies demanding a kind of assessment that conventional economic models are not able to provide. Some economists began to realize that biophysical models could be considered as detailed engineering production functions, allowing to represent in a consistent manner the joint products of agricultural activities. The perspectives that this vision provides allow dealing with environmental and natural resources issues with an economic perspective in an efficient manner. Representing environmental impacts of agricultural activities measured in physical units allows performing cost-efficiency calculations of alternative policies, potentially able to attain specified policy targets. This capability permitted in recent years the development of applied research related with institutional demands from national and international public institutions. But this approach requires a multidisciplinary approach, with positive and negative effects. The positive one is, both for economists and biophysical scientists, to enlarge their vision of the world. The negative effects are the greater difficulty to get recognized in their specific discipline, the obstacles to obtain the necessary information for properly use these models, and the longer time to perform the research activity. The “productivity” for producing papers is lower for economists applying this approach compared with economists applying econometric methods, using available published data. In spite of these negative effects, as the demands from the real world for the assessment these models are able to provide is increasing, it is quite possible that there is a future for bio-economic models applied to agricultural systems. The challenges of Climate Change, the increase care for the preservation of natural resources and the environment will require further developments of this kind of approach.
Front Matter....Pages i-xii
Front Matter....Pages 1-1
Modelling the Relationship Between Agriculture and the Environment Using Bio-Economic Models: Some Conceptual Issues....Pages 3-14
Bio Physical Models as Detailed Engineering Production Functions....Pages 15-28
Dynamic Optimisation Problems: Different Resolution Methods Regarding Agriculture and Natural Resource Economics....Pages 29-57
Biophysical Models for Cropping System Simulation....Pages 59-86
Front Matter....Pages 87-87
Incorporating Yield Information from a Biogeochemical Model into an Agricultural Production Model to Infer Adoption of a New Bioenergy Crop....Pages 89-108
Agri-Environmental Nitrogen Indicators for EU27....Pages 109-123
Modelling Nitrogen Balance for a Regional Scale Livestock-Pasture System as a Discussion Support Tool....Pages 125-136
On-Farm Weather Risk Management in Suckler Cow Farms: A Recursive Discrete Stochastic Programming Approach....Pages 137-154
Using a Bio-Economic Model to Assess the Cost-Effectiveness of Measures Against Nitrogen Pollution....Pages 155-184
Integrated Bio-Economic Farm Modeling for Biodiversity Assessment at Landscape Level....Pages 185-213
Back Matter....Pages 215-220