دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: الگوریتم ها و ساختارهای داده ویرایش: نویسندگان: Ibrahim Yitmen سری: ISBN (شابک) : 2020051484, 9780367712273 ناشر: CRC Press سال نشر: 2020 تعداد صفحات: 256 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 8 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب BIM-enabled Cognitive Computing for Smart Built Environment: Potential, Requirements, and Implementation به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب محاسبات شناختی مجهز به BIM برای محیط ساخته شده هوشمند: پتانسیل ، نیازها و پیاده سازی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب دانشی را در مورد روشهای محاسبات شناختی مبتنی بر مدل اطلاعات ساختمان (BIM) برای محیط هوشمند ساخته شده شامل قابلیتهای شبکه شناختی برای ساختمانهای هوشمند، ادغام واقعیت افزوده/واقعیت ترکیبی در مفاهیم ساختمان شناختی، اینترنت شناختی اشیا (CIoT) برای شهرهای هوشمند ارائه میکند. ، برنامه های کاربردی هوش مصنوعی برای شهرهای شناختی و شهرهای هوشمند شناختی با استفاده از داده های بزرگ و یادگیری ماشینی. این بر پتانسیل، الزامات و اجرای پارادایم CIoT در ساختمان ها، تکنیک های هوش مصنوعی، استدلال، و واقعیت افزوده/واقعیت ترکیبی در مفاهیم ساختمان شناختی، مفهوم شهرهای هوشمند شناختی در پیچیدگی، ناهمگونی، و دامنه آن و چالش تمرکز دارد. استفاده از کلان داده های تولید شده توسط شهرهای هوشمند از دیدگاه یادگیری ماشینی. این کتاب شامل تحقیقات مبتنی بر BIM و تجزیه و تحلیل داده در مورد اینترنت اشیاء شناختی برای ساختمان های هوشمند و شهرهای شناختی با استفاده از داده های بزرگ و یادگیری ماشین به عنوان سیستم های پیچیده و پویا است. این کمک های نظری کاربردی را ارائه می کند که درک بهتری از چنین سیستم هایی و روابط هم افزایی بین تنظیمات فیزیکی و اطلاعاتی محرک را تقویت می کند. این توسعه مداوم فناوریهای مبتنی بر BIM و علم داده را برای پردازش، تجزیه و تحلیل، مدیریت، مدلسازی و شبیهسازی دادههای بزرگ و زمینه و کاربرد مرتبط با سیستمهای شناختی که جنبههای مختلف شهرهای شناختی آینده را پیش میبرد، بررسی میکند. این کتاب همچنین به تجزیه و تحلیل مطالب مورد نیاز برای اطلاع رسانی به جوامع تحقیقاتی مرتبط در مورد جدیدترین تحقیقات و آخرین پیشرفت ها در زمینه توسعه شهرهای هوشمند شناختی می پردازد و همچنین مرجع ارزشمندی برای برنامه ریزان، طراحان، استراتژیست ها و ICT است. کارشناسانی که در راستای توسعه و پیاده سازی CIoT بر اساس تجزیه و تحلیل داده های بزرگ و محاسبات آگاه از زمینه کار می کنند.
The book provides knowledge in the Building Information Model (BIM)-enabled cognitive computing methods for smart built environment involving cognitive network capabilities for smart buildings, integrating Augmented Reality/Mixed Reality in cognitive building concepts, cognitive Internet of Things (CIoT) for smart cities, Artificial Intelligence applications for cognitive cities, and cognitive smart cities using big data and machine learning. It focuses on the potential, requirements and implementation of CIoT paradigm to buildings, Artificial Intelligence techniques, reasoning, and Augmented Reality/Mixed Reality in cognitive building concepts, the concept of cognitive smart cities in its complexity, heterogeneity, and scope, and the challenge of utilizing the big data generated by smart cities from a machine learning perspective. The book comprises BIM-based and data-analytic research on cognitive IoT for smart buildings and cognitive cities using big data and machine learning as complex and dynamic systems. It presents applied theoretical contributions fostering a better understanding of such systems and the synergistic relationships between the motivating physical and informational settings. It reviews ongoing development of BIM-based and data science technologies for the processing, analysis, management, modeling, and simulation of big and context data and the associated applicability to cognitive systems that will advance different aspects of future cognitive cities. The book also analyses the required material to inform pertinent research communities of the state-of-the-art research and the latest development in the area of cognitive smart cities development, as well as a valuable reference for planners, designers, strategists, and ICT experts who are working towards the development and implementation of CIoT based on big data analytics and context–aware computing.
Cover Title Page Copyright Page Preface Acknowledgements About the Editor List of Contributors List of Figures List of Tables Introduction Contents 1. Overview of Cyber-Physical Systems and Enabling Technologies in Cognitive Computing for Smart Built Environment 2. Towards a Digital Twin-based Smart Built Environment 3. BIM-IoT-integrated Architectures as the Backbone of Cognitive Buildings: Current State and Future Directions 4. The Evolution of Building Information Model: Cognitive Technologies Integration for Digital Twin Procreation 5. The Integration of Building Information Modeling (BIM) and Immersive Technologies (ImTech) for Digital Twin Implementation in the AECO/FM Industry 6. Smart Maintenance Services for Buildings with Digital Twins and Augmented Reality 7. Blockchain: Technologies for Facilitating Cyber-Physical Security in Smart Built Environment 8. eLUX: The Case Study of Cognitive Building in the Smart Campus at the University of Brescia Index