Big Public Data aus dem Programmable Web: HMD Best Paper Award 2019

گسترش اینترنت و افزایش دیجیتالی شدن در مدیریت دولتی و سیاست منجر به افزایش شدید پایگاه‌های اطلاعاتی دیجیتالی بسیار دقیق در مورد بازیگران و فرآیندهای سیاسی در چند سال گذشته شده است. این داده‌های عمومی بزرگ اغلب از طریق رابط‌های برنامه‌نویسی (Web API، وب قابل برنامه‌ریزی) توزیع می‌شوند تا جاسازی داده‌ها در دیگر برنامه‌های کاربردی وب را ساده‌تر کنند. تجزیه و تحلیل این داده ها برای اهداف علمی در اقتصاد سیاسی و علوم سیاسی امیدوارکننده است، اما نیاز به اجرای خط لوله داده برای کسب و پردازش داده ها از وب قابل برنامه ریزی دارد. این کتاب فرصت‌ها و چالش‌های استفاده عملی از این پایگاه داده برای تحقیقات تجربی را مورد بحث قرار می‌دهد و از یک مطالعه موردی برای نشان دادن رویکرد احتمالی برای تجزیه و تحلیل سیستماتیک داده‌های عمومی بزرگ از وب قابل برنامه‌ریزی استفاده می‌کند.

​Die Verbreitung des Internets und die zunehmende Digitalisierung in der öffentlichen Verwaltung und Politik haben über die letzten Jahre zu einer starken Zunahme an hochdetaillierten digitalen Datenbeständen über politische Akteure und Prozesse geführt. Diese big public data werden oft über programmatische Schnittstellen (Web APIs; programmable Web) verbreitet, um die Einbettung der Daten in anderen Webanwendungen zu vereinfachen. Die Analyse dieser Daten für wissenschaftliche Zwecke in der politischen Ökonomie und Politologie ist vielversprechend, setzt jedoch die Implementierung einer data pipeline zur Beschaffung und Aufbereitung von Daten aus dem programmable Web voraus. Dieses Buch diskutiert die Chancen und Herausforderungen der praktischen Nutzung dieser Datenbestände für die empirische Forschung und zeigt anhand einer Fallstudie ein mögliches Vorgehen zur systematischen Analyse von big public data aus dem programmable Web auf.