دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Darren Quick, Kim-Kwang Raymond Choo سری: ISBN (شابک) : 9789811077630 ناشر: Springer سال نشر: 2018 تعداد صفحات: 109 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 4 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب داده های قضایی بزرگ دیجیتال. دوره 1: چارچوب کاهش اطلاعات و تصویربرداری انتخابی: داده های بزرگ پزشکی قانونی، داده های بزرگ پزشکی قانونی دیجیتال، پزشکی قانونی سایبری، شواهد تهدید سایبری، شکار تهدیدات سایبری، اطلاعات تهدیدات سایبری، پزشکی قانونی دیجیتال
در صورت تبدیل فایل کتاب Big Digital Forensic Data. Volume 1: Data Reduction Framework and Selective Imaging به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب داده های قضایی بزرگ دیجیتال. دوره 1: چارچوب کاهش اطلاعات و تصویربرداری انتخابی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب درک عمیقی از چالشهای کلان داده برای تحقیقات پزشکی قانونی دیجیتال، که به عنوان دادههای بزرگ دیجیتال پزشکی قانونی نیز شناخته میشود، ارائه میکند. همچنین اساس استفاده از داده کاوی در تجزیه و تحلیل داده های پزشکی قانونی بزرگ، از جمله کاهش داده، مدیریت دانش، هوش و اصول داده کاوی را برای دستیابی به تجزیه و تحلیل سریعتر در تحقیقات پزشکی قانونی دیجیتال ایجاد می کند. با جمعآوری و جمعآوری مجموعهای از دادههای آزمایشی از طیف وسیعی از دستگاهها در دنیای واقعی، روند کاهش دادههای بزرگ و روشهای استخراج شواهد و اطلاعات را ترسیم میکند. علاوه بر این، شامل نتایج تجربی بر روی حجم وسیعی از دادههای پزشکی قانونی دیجیتال واقعی است. این کتاب منبع ارزشمندی برای پزشکان قانونی دیجیتال، محققان در کلان داده ها، شکار تهدیدات سایبری و اطلاعات، داده کاوی و سایر زمینه های مرتبط است.
This book provides an in-depth understanding of big data challenges to digital forensic investigations, also known as big digital forensic data. It also develops the basis of using data mining in big forensic data analysis, including data reduction, knowledge management, intelligence, and data mining principles to achieve faster analysis in digital forensic investigations. By collecting and assembling a corpus of test data from a range of devices in the real world, it outlines a process of big data reduction, and evidence and intelligence extraction methods. Further, it includes the experimental results on vast volumes of real digital forensic data. The book is a valuable resource for digital forensic practitioners, researchers in big data, cyber threat hunting and intelligence, data mining and other related areas.