دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Michael Z. Zgurovsky, Yuriy P. Zaychenko سری: ISBN (شابک) : 3030142973, 9783030142971 ناشر: Springer سال نشر: 2020 تعداد صفحات: 298 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 12 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Big Data: Conceptual Analysis and Applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب کلان داده: تحلیل مفهومی و کاربردها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
https://www.springer.com/gp/book/9783030142971 این کتاب به تجزیه و تحلیل داده های بزرگ اختصاص داده شده است تا از این داده ها الگوهای پنهان لازم برای تصمیم گیری در مورد رفتار منطقی سیستم های پیچیده با ماهیت متفاوتی که این داده ها را تولید می کنند استخراج کند. برای حل این مشکلات، گروهی از روشها و ابزارهای جدید مبتنی بر خودسازماندهی فرآیندهای محاسباتی، استفاده از روشهای تحلیل خوشهای واضح و فازی، شبکههای عصبی-فازی ترکیبی و غیره استفاده میشود. این کتاب مسائل مختلف عملی را حل می کند. به طور خاص، برای وظایف تشخیص تصویر سه بعدی و تشخیص خودکار گفتار از شبکه های عصبی در مقیاس بزرگ با برنامه های کاربردی برای سیستم های یادگیری عمیق استفاده شد. کاربرد شبکه های عصبی فازی ترکیبی برای تحلیل بازارهای سهام ارائه شد. تجزیه و تحلیل دادههای بزرگ تاریخی، اقتصادی و فیزیکی، الگوی فیبوناچی پنهان را در مورد سیر درگیریهای سیستمی جهان و ارتباط آنها با چرخههای بزرگ اقتصادی کندراتیف و چرخههای فعالیت خورشیدی شواب-وولف نشان داد. این کتاب برای تحلیلگران سیستم و متخصصانی که با سیستم های پیچیده در حوزه های مختلف فعالیت انسانی کار می کنند مفید است.
https://www.springer.com/gp/book/9783030142971 The book is devoted to the analysis of big data in order to extract from these data hidden patterns necessary for making decisions about the rational behavior of complex systems with the different nature that generate this data. To solve these problems, a group of new methods and tools is used, based on the self-organization of computational processes, the use of crisp and fuzzy cluster analysis methods, hybrid neural-fuzzy networks, and others. The book solves various practical problems. In particular, for the tasks of 3D image recognition and automatic speech recognition large-scale neural networks with applications for Deep Learning systems were used. Application of hybrid neuro-fuzzy networks for analyzing stock markets was presented. The analysis of big historical, economic and physical data revealed the hidden Fibonacci pattern about the course of systemic world conflicts and their connection with the Kondratieff big economic cycles and the Schwabe–Wolf solar activity cycles. The book is useful for system analysts and practitioners working with complex systems in various spheres of human activity.
Front Matter ....Pages i-xxiii
The Cluster Analysis in Big Data Mining (Michael Z. Zgurovsky, Yuriy P. Zaychenko)....Pages 1-42
Deep Neural Networks and Hybrid GMDH-Neuro-fuzzy Networks in Big Data Analysis (Michael Z. Zgurovsky, Yuriy P. Zaychenko)....Pages 43-95
Pattern Recognition in Big Data Analysis (Michael Z. Zgurovsky, Yuriy P. Zaychenko)....Pages 97-139
Intellectual Analysis of Systemic World Conflicts and Global Forecast for the 21st Century (Michael Z. Zgurovsky, Yuriy P. Zaychenko)....Pages 141-277