دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Li K.-C., et al. (eds.) سری: ISBN (شابک) : 9781482240566 ناشر: CRC سال نشر: 2015 تعداد صفحات: 476 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 9 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Big data. Algorithms, analytics, and applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب اطلاعات بزرگ. الگوریتم ها، تحلیل ها و برنامه ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
از آنجایی که سازمانهای امروزی بهطور تصاعدی حجم بیشتری از دادهها را نسبت به همیشه جمعآوری میکنند، اکنون زمان آن فرا رسیده است که سازمانها درباره نحوه هضم این دادهها تجدیدنظر کنند. از طریق الگوریتمهای پیشرفته و تکنیکهای تحلیلی، سازمانها میتوانند این دادهها را مهار کنند، الگوهای پنهان را کشف کنند و از دانش تازه کسبشده برای دستیابی به مزیتهای رقابتی استفاده کنند.
As today's organizations are capturing exponentially larger amounts of data than ever, now is the time for organizations to rethink how they digest that data. Through advanced algorithms and analytics techniques, organizations can harness this data, discover hidden patterns, and use the newly acquired knowledge to achieve competitive advantages.Pre
Content: Big Data Capture Big Data Representation Database vs. Big Table (or Key-Value Pair) Storage for Big Data Big Data Sharing and Transferring Big Data Processing Architecture Big Data Analytic Algorithms Cluster Analysis Pattern Recognition Machine Learning Data/Text/Image Mining Statistics Big Data Visualization Big Data Applications Bioinformatics Multimedia Industry Social Computing Engineering Finance Governance and Business
Abstract: \"Data are generated at an exponential rate all over the world. Through advanced algorithms and analytics techniques, organizations can harness this data, discover hidden patterns, and use the findings to make meaningful decisions. Containing contributions from leading experts in their respective fields, this book bridges the gap between the vastness of big data and the appropriate computational methods for scientific and social discovery. It also explores related applications in diverse sectors, covering technologies for media/data communication, elastic media/data storage, cross-network media/data fusion, SaaS, and more\"