دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1. Aufl.] نویسندگان: Michael Ahlers, Lorenz Grünewald-Schukalla, Martin Lücke, Matthias Rauch سری: Jahrbuch für Musikwirtschafts- und Musikkulturforschung ISBN (شابک) : 9783658212193 ناشر: Springer Fachmedien Wiesbaden;Springer VS سال نشر: 2019 تعداد صفحات: XIV, 233 [234] زبان: German فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 3 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Big Data und Musik: 1/2018 به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب بیگ دیتا و موسیقی: 1/2018 نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
داده های بزرگ فقط برای شرکت های بیمه و شرکت های اینترنتی نیست. جمعآوری، تجزیه و تحلیل و استفاده از مقادیر زیادی از دادهها نیز در حال تبدیل شدن به یک موضوع مهم برای صنعت موسیقی فعال در سطح جهانی است، که قبلاً مجبور شده است در تقریباً 20 سال گذشته از تغییرات متعددی جان سالم به در ببرد. سالنامه فعلی Gesellschaft für Musikwirtschafts- und Musikkulturforschung رویکردها و دیدگاه های مختلفی را در مورد موضوع کلان داده و موسیقی گرد هم آورده است: از الگوریتم های داده سازی Spotify گرفته تا مفاهیم حقوقی داده کاوی موسیقی، بلاک چین یا استفاده از داده های بزرگ در هنرمندان و مدیریت رپرتوار، زمینه های اصلی کاربرد موسیقی و داده های بزرگ مورد بررسی قرار می گیرد.
Big Data ist nicht nur Sache von Versicherungen und Internetunternehmen. Auch für die global agierende Musikwirtschaft, die in den letzten knapp 20 Jahren bereits zahlreiche Transformationen überstehen musste, werden Sammlung, Analyse und Verwertung großer Datenmengen zu einem immer zentraleren Thema. Das aktuelle Jahrbuch der Gesellschaft für Musikwirtschafts- und Musikkulturforschung versammelt hierzu unterschiedliche Ansätze und Perspektiven auf das Thema Big Data und Musik: Von den Datafication-Algorithmen Spotifys über die rechtlichen Implikationen von Music Data Mining, die Blockchain oder der Nutzung von Big Data im Artist & Repertoire Management werden zentrale Anwendungsfelder von Musik und Big Data in den Blick genommen.