دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1 ed.] نویسندگان: Jason J. Jung, Pankoo Kim (eds.) سری: Lecture Notes of the Institute for Computer Sciences, Social Informatics and Telecommunications Engineering 194 ISBN (شابک) : 9783319589664, 9783319589671 ناشر: Springer International Publishing سال نشر: 2017 تعداد صفحات: X, 155 [160] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 13 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Big Data Technologies and Applications: 7th International Conference, BDTA 2016, Seoul, South Korea, November 17–18, 2016, Proceedings به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب فناوری ها و کاربردهای کلان داده: هفتمین کنفرانس بین المللی، BDTA 2016، سئول، کره جنوبی، 17 تا 18 نوامبر 2016، مجموعه مقالات نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
هدف این کتاب معرفی مفاهیم اولیه محاسبات کلان داده و سپس تشریح
راه حل کلی مسائل کلان داده با استفاده از HPCC، یک پلت فرم
محاسباتی منبع باز است.
کتاب شامل 15 فصل است که به سه فصل تقسیم شده است. قطعات. بخش
اول، فناوریهای کلان داده، شامل مقدمهای بر مفاهیم و تکنیکهای
کلان دادهها و تکنیکهای تجسم و یادگیری است. بخش دوم، راهحل
ریسک LexisNexis برای دادههای بزرگ، بر فناوریها و تکنیکهای
خاصی که در LexisNexis برای حل مشکلات حیاتی که از تجزیه و تحلیل
دادههای بزرگ استفاده میکنند، تمرکز دارد. این پلت فرم منبع باز
خوشه محاسباتی با کارایی بالا (HPCC Systems®) و معماری آن و
همچنین زبان های داده موازی ECL و KEL را پوشش می دهد که برای حل
موثر مشکلات کلان داده توسعه یافته اند. بخش سوم، برنامه های
کاربردی داده های بزرگ، برنامه های کاربردی مختلف داده فشرده حل
شده بر روی سیستم های HPCC را شرح می دهد. این شامل برنامه هایی
مانند امنیت سایبری، تجزیه و تحلیل شبکه های اجتماعی از جمله
تقلب، مدل سازی گسترش ابولا با استفاده از تجزیه و تحلیل داده های
بزرگ، یادگیری بدون نظارت، و طبقه بندی تصاویر است.
این کتاب برای طیف گسترده ای از افراد از جمله محققان، دانشمندان،
برنامه نویسان، مهندسان، طراحان، توسعه دهندگان، مربیان و
دانشجویان. این کتاب همچنین می تواند برای مدیران کسب و کار،
کارآفرینان و سرمایه گذاران مفید باشد.
The objective of this book is to introduce the basic concepts
of big data computing and then to describe the total solution
of big data problems using HPCC, an open-source computing
platform.
The book comprises 15 chapters broken into three parts. The
first part, Big Data Technologies, includes introductions to
big data concepts and techniques big data analytics and
visualization and learning techniques. The second part,
LexisNexis Risk Solution to Big Data, focuses on specific
technologies and techniques developed at LexisNexis to solve
critical problems that use big data analytics. It covers the
open source High Performance Computing Cluster (HPCC Systems®)
platform and its architecture, as well as parallel data
languages ECL and KEL, developed to effectively solve big data
problems. The third part, Big Data Applications, describes
various data intensive applications solved on HPCC Systems. It
includes applications such as cyber security, social network
analytics including fraud, Ebola spread modeling using big data
analytics, unsupervised learning, and image
classification.
The book is intended for a wide variety of people including
researchers, scientists, programmers, engineers, designers,
developers, educators, and students. This book can also be
beneficial for business managers, entrepreneurs, and investors.