دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Julián Luengo, Diego García-gil, Sergio Ramírez-gallego, Salvador García, Francisco Herrera سری: ISBN (شابک) : 9783030391058, 9783030391041 ناشر: Springer International Publishing سال نشر: 2020 تعداد صفحات: زبان: English فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 22 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Big Data Preprocessing: Enabling Smart Data به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پیش پردازش کلان داده: فعال کردن داده های هوشمند نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب نمای کلی قابلتوجهی از پیشپردازش کلان داده را ارائه
میدهد که شامل شرح رسمی هر مشکل است. همچنین بر مرتبط ترین راه
حل های پیشنهادی تمرکز می کند. این کتاب پیاده سازی واقعی
الگوریتم ها را نشان می دهد که به خواننده کمک می کند تا با این
مشکلات مقابله کند.
این کتاب بر شکافی که بین دادههای بزرگ و خام و الزامات دادههای
با کیفیتی که کسبوکارها میخواهند وجود دارد، تأکید میکند. این
داده هوشمند نامیده می شود و برای دستیابی به داده های هوشمند،
پیش پردازش یک مرحله کلیدی است که در آن نقص ها، وظایف یکپارچه
سازی و سایر فرآیندها برای حذف اطلاعات اضافی انجام می شود.
نویسندگان مفهوم داده های هوشمند را از طریق پیش پردازش داده در
سناریوهای کلان داده ارائه می کنند و آن را با پارادایم های
نوظهور اینترنت اشیا و محاسبات لبه ای مرتبط می کنند، جایی که
نقاط پایانی داده های هوشمند را بدون تکیه کامل به ابر تولید می
کنند.
در نهایت، این کتاب ارائه می دهد. برخی از زمینه های جدید مطالعه
که توجه عمیق تری را به پیش پردازش داده های بزرگ جلب می کند. به
طور خاص، ارتباط با یادگیری عمیق (به عنوان تکنیکی که به حجم
زیادی از داده ها نیز متکی است)، دشواری یافتن انتخاب مناسب و
الحاق تکنیک های پیش پردازش اعمال شده و برخی مشکلات باز دیگر را
در نظر می گیرد.
متخصصین و دانشمندان داده کسانی که در این زمینه کار می کنند و می
خواهند خود را با پیش پردازش در سناریوهای حجم داده بزرگ معرفی
کنند، می خواهند این کتاب را خریداری کنند. محققانی که در این
زمینه کار می کنند و می خواهند بدانند کدام الگوریتم ها در حال
حاضر برای کمک به تحقیقات خود پیاده سازی شده اند، ممکن است به
این کتاب علاقه مند شوند.
This book offers a comprehensible overview of Big Data
Preprocessing, which includes a formal description of each
problem. It also focuses on the most relevant proposed
solutions. This book illustrates actual implementations of
algorithms that helps the reader deal with these
problems.
This book stresses the gap that exists between big, raw data
and the requirements of quality data that businesses are
demanding. This is called Smart Data, and to achieve Smart Data
the preprocessing is a key step, where the imperfections,
integration tasks and other processes are carried out to
eliminate superfluous information. The authors present the
concept of Smart Data through data preprocessing in Big Data
scenarios and connect it with the emerging paradigms of IoT and
edge computing, where the end points generate Smart Data
without completely relying on the cloud.
Finally, this book provides some novel areas of study that are
gathering a deeper attention on the Big Data preprocessing.
Specifically, it considers the relation with Deep Learning (as
of a technique that also relies in large volumes of data), the
difficulty of finding the appropriate selection and
concatenation of preprocessing techniques applied and some
other open problems.
Practitioners and data scientists who work in this field, and
want to introduce themselves to preprocessing in large data
volume scenarios will want to purchase this book. Researchers
that work in this field, who want to know which algorithms are
currently implemented to help their investigations, may also be
interested in this book.