دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: کامپیوتر ویرایش: نویسندگان: Jose Antonio Ribeiro Neto سری: ناشر: Jose Antonio Ribeiro Neto سال نشر: 2018 تعداد صفحات: 0 زبان: Portuguese فرمت فایل : MOBI (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 6 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Big Data para Executivos e Profissionais de Mercado (Portuguese Edition) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب کلان داده برای مدیران و متخصصان بازار (نسخه پرتغالی) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
Big Data یک فناوری "Moonshot" است، یکی از فناوری هایی که ظهور می کند و عمیقاً زندگی افراد و حرفه حرفه ای آنها را تغییر می دهد. این کتاب الکترونیکی به منظور ارائه نمای کلی از کلان داده، علم داده و تجزیه و تحلیل داده، ساختاردهی دانش به روشی آموزنده و کمتر فنی، برای درک بهتر و یادگیری سریع، ابهام زدایی و راهنمایی مدیران و متخصصان بازار در مورد نحوه استفاده از Big Date در به نفع شما برای کسب موفقیت حرفه ای بیشتر. این کتاب الکترونیکی اولین گام برای شناخت و علاقه شما به داده های بزرگ است. خلاصه آموزشی را که در این سفر خواهید گرفت، ارزیابی کنید. I - مقدمه ای بر کلان داده و علم داده. فن آوری های اصلی اعمال شده در داده های بزرگ. فن آوری های ابری، سیستم ها، سخت افزار و نرم افزار. II - اکوسیستم هادوپ و اهمیت آن برای داده های بزرگ. پارادایم برنامه نویسی موازی MapReduce برای حل مشکلات کلان داده. فرآیندهای Data Lake، Data Warehouse و ETL برای Big Data. III - علم تجزیه و تحلیل و مشتقات آن برای پیش بینی و داده های بزرگ. ابزارهای تجزیه و تحلیل و کاربردهای آنها در داده های بزرگ یادگیری ماشین (ML) یا یادگیری ماشین و رابطه آن با داده های بزرگ. برنامه های کاربردی ML برای داده های بزرگ. مقدمه ای بر تجسم داده ها IV - مشاغل حرفه ای اصلی در داده های بزرگ. شرکت هایی که Big Data را ایجاد کرده و از این فناوری استفاده می کنند. برنامه های کاربردی داده های بزرگ در شرکت های برزیلی. برنامه های Big Data برای شبکه های اجتماعی و اینترنت اشیا. حریم خصوصی و حاکمیت در داده های بزرگ. V - تأثیرگذاران کلان داده و علم داده. چگونه یک دانشمند داده شویم برنامه درسی و دستورالعمل های تحصیلی. VI - نتیجه گیری کلی در مورد عصر بزرگ و پیامدهای آن برای کسب و کار و زندگی حرفه ای.
Big Data é uma tecnologia “Moonshot”, daquelas que surgem e alteram profundamente a vida das pessoas e suas carreiras profissionais. Este eBook está organizado para fornecer uma visão geral sobre Big Data, Data Science e Análise de Dados, estruturando o conhecimento de maneira informativa, menos técnica, para um melhor entendimento e rápido aprendizado, desmistificando e orientando Executivos e Profissionais de Mercado sobre como utilizar Big Data em seu favor visando obter maior sucesso profissional. Este eBook é um primeiro passo para você conhecer e se interessar por Big Data. Avalie o resumo de aprendizado que fará nesta jornada. I - Introdução ao Big Data e Ciência de Dados. Principais Tecnologias aplicadas ao Big Data. Tecnologias de nuvem, sistemas, hardware e software. II - Ecossistema Hadoop e a sua importância para Big Data. O paradigma da programação em paralelo MapReduce para resolver problemas em Big Data. Data Lake, Data Warehouse e os processos de ETL para Big Data. III - A Ciência de Analytics e suas derivações para Predictive e Big Data. As ferramentas de Analytics e suas aplicações em Big Data. Machine Learning (ML) ou Aprendizado de Máquina e a sua relação com Big Data. Aplicações de ML para Big Data. Introdução à Visualização de Dados. IV - Principais carreiras profissionais em Big Data. Empresas que criaram Big Data e utilizam a tecnologia. Aplicações de Big Data nas empresas brasileiras. Aplicações de Big Data para redes sociais e Internet das coisas. Privacidade e Governança em Big Data. V - Influenciadores de Big Data e Data Science. Como se tornar um Data Scientist. Orientações Curriculares e Acadêmicas. VI - Conclusões gerais sobre a Era de Big e suas implicações na vida empresarial e profissional.