Big Data on Campus: Data Analytics and Decision Making in Higher Education

اهمیت مستمر تجزیه و تحلیل داده‌ها برای رهبران آموزش عالی که با چالش‌های متعددی از جمله افزایش هزینه‌های عملیاتی، کاهش حمایت دولتی، محدودیت‌های افزایش شهریه و افزایش رقابت از سوی بخش انتفاعی مواجه هستند، از بین نمی‌رود. برای عبور از این چالش ها، رهبران زرنگ باید از داده ها برای تصمیم گیری صحیح استفاده کنند. در داده های بزرگ در محوطه دانشگاه، کارشناسان پیشرو تجزیه و تحلیل داده ها و رهبران بالاتر نقشی را نشان می دهند که تجزیه و تحلیل می تواند در مدیریت بهتر کالج ها و دانشگاه ها ایفا کند.

این کتاب با هدف رهبران ارشد اداری، دست اندرکاران تحقیقات نهادی، متخصصان فناوری و دانشجویان تحصیلات تکمیلی در آموزش عالی، با بحث مفهومی درباره نقش هایی که تجزیه و تحلیل داده ها می تواند در مدیریت آموزش عالی ایفا کند، آغاز می شود. فصل‌های بعدی به پیشرفت‌های اخیر در فناوری، انباشت سریع دارایی‌های داده، بلوغ سازمانی در ایجاد قابلیت‌های تحلیلی، و پیشرفت‌های روش‌شناختی در توسعه تحلیل‌های پیش‌بینی‌کننده و تجویزی می‌پردازد. هر فصل شامل بررسی ادبیات تحقیق و کاربرد پیشرفت‌های تحلیلی در حوزه‌های عملکردی مربوطه، بحث در مورد روندهای صنعت، نمونه‌هایی از کاربرد تجزیه و تحلیل داده‌ها در فرآیند تصمیم‌گیری و سایر موضوعات مرتبط است که خوانندگان ممکن است بخواهند در موردشان در نظر بگیرند. محیط سازمانی خود را برای یافتن فرصت‌هایی برای ایجاد قابلیت‌های تجزیه و تحلیل داده قوی.

با استفاده از یک سری بحث‌های متمرکز و مطالعات موردی، داده‌های بزرگ در محوطه دانشگاه به خوانندگان کمک می‌کند بفهمند چگونه تجزیه و تحلیل‌ها می‌توانند از سازمان‌های اصلی پشتیبانی کنند. وظایف در آموزش عالی، از جمله تصمیم گیری برای پذیرش، مدیریت حفظ و ثبت نام، زندگی دانشجویی و مشارکت، مشاوره تحصیلی و شغلی، یادگیری و ارزیابی دانشجو، و برنامه ریزی برنامه تحصیلی. بخش پایانی کتاب به مسائل عمده و عوامل انسانی درگیر در استفاده از تجزیه و تحلیل برای حمایت از تصمیم گیری می پردازد. پیامدهای اخلاقی، فرهنگی و مدیریتی استفاده از آن؛ نقش رهبران دانشگاه در ارتقای تجزیه و تحلیل در تصمیم گیری؛ و نیاز به یک جامعه پردیس قوی برای پذیرش انقلاب تحلیلی.

شرکت کنندگان: رانا گلاسگال، جی. مایکل گوور، تام گاتمن، برایان پی هینوته، برادن جی. هوش، آدیتیا جوهری، کریستین ام. کلر، کری کلاین، جیمی لستر، کری هنکوک مارسینکیویج، گیل بی مارش، سوزان ام. مندیتو، جیلیان ان. مورن، والنتینا نستور، کتی اوبرایان، هوزهفا رانگوالا، تیموتی رنیک، چارلز تگن، راچیت تاریانی، کریس تامپکینز، لیندزی کی وایت، کارن ال وبر، هنری ی. ژنگ ، یینگ ژو

The continuing importance of data analytics is not lost on higher education leaders, who face a multitude of challenges, including increasing operating costs, dwindling state support, limits to tuition increases, and increased competition from the for-profit sector. To navigate these challenges, savvy leaders must leverage data to make sound decisions. In Big Data on Campus, leading data analytics experts and higher ed leaders show the role that analytics can play in the better administration of colleges and universities.

Aimed at senior administrative leaders, practitioners of institutional research, technology professionals, and graduate students in higher education, the book opens with a conceptual discussion of the roles that data analytics can play in higher education administration. Subsequent chapters address recent developments in technology, the rapid accumulation of data assets, organizational maturity in building analytical capabilities, and methodological advancements in developing predictive and prescriptive analytics. Each chapter includes a literature review of the research and application of analytics developments in their respective functional areas, a discussion of industry trends, examples of the application of data analytics in their decision process, and other related issues that readers may wish to consider in their own organizational environment to find opportunities for building robust data analytics capabilities.

Using a series of focused discussions and case studies, Big Data on Campus helps readers understand how analytics can support major organizational functions in higher education, including admission decisions, retention and enrollment management, student life and engagement, academic and career advising, student learning and assessment, and academic program planning. The final section of the book addresses major issues and human factors involved in using analytics to support decision making; the ethical, cultural, and managerial implications of its use; the role of university leaders in promoting analytics in decision making; and the need for a strong campus community to embrace the analytics revolution.

Contributors: Rana Glasgal, J. Michael Gower, Tom Gutman, Brian P. Hinote, Braden J. Hosch, Aditya Johri, Christine M. Keller, Carrie Klein, Jaime Lester, Carrie Hancock Marcinkevage, Gail B. Marsh, Susan M. Menditto, Jillian N. Morn, Valentina Nestor, Cathy O'Bryan, Huzefa Rangwala, Timothy Renick, Charles Tegen, Rachit Thariani, Chris Tompkins, Lindsay K. Wayt, Karen L. Webber, Henry Y. Zheng, Ying Zhou