دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Craig A. Hill (editor), Paul P. Biemer (editor), Trent D. Buskirk (editor), Lilli Japec (editor), Antje Kirchner (editor), Stas Kolenikov (editor), Lars E. Lyberg (editor) سری: Wiley Series in Survey Methodology ISBN (شابک) : 1118976320, 9781118976326 ناشر: Wiley سال نشر: 2021 تعداد صفحات: 800 [761] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 8 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Big Data Meets Survey Science: A Collection of Innovative Methods به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب Big Data Meets Survey Science: مجموعه ای از روش های نوآورانه نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
https://www.wiley.com/-p-9781118976326
نمای واضحی از ابزار و مکان برای داده های نظرسنجی در اکوسیستم
کلان داده های بزرگ ارائه می دهد
این کتاب مجموعهای از عکسهای فوری از دو طرف دیدگاه کلان داده
را ارائه میکند. مجموعهای از ابزارها، روشها و رویکردهای ملموس
را جمعآوری میکند که نشان میدهد چگونه منابع و روشهای کلان
داده در نظرسنجی و علوم اجتماعی برای بهبود آمار و تخمینهای رسمی
برای جمعیت انسانی استفاده میشوند. همچنین نمونههایی از نحوه
استفاده از دادههای نظرسنجی برای ارزیابی و بهبود کیفیت بینشهای
حاصل از دادههای بزرگ ارائه میدهد.
Big Data Meets Survey Science: مجموعهای از روشهای نوآورانه
نشان میدهد که چگونه دادههای نظرسنجی و کلان دادهها با هم به
نفع یک یا چند منبع داده استفاده میشوند، با فصول متعددی که
تصاویر و نمونههایی از دادههای نظرسنجی را ارائه میدهند که
ارزیابی منابع کلان داده را غنی میکند. . نمونه هایی از نحوه
استفاده از یادگیری ماشین، داده کاوی و سایر تکنیک های علم داده
در تقریباً هر مرحله از چرخه عمر نظرسنجی ارائه شده است. موضوعات
تحت پوشش عبارتند از: کل چارچوب خطا برای داده های یافت شده.
عملکرد و حساسیت های تشخیص خانه در داده های تلفن همراه. ارزیابی
رفاه جامعه با استفاده از نمای خیابان گوگل و تصاویر ماهواره ای.
استفاده از نظرسنجی برای ساخت و ارزیابی پرچم مذهبی RBS. و
بیشتر.
- روش های پیشگامانه نظرسنجی را که امروزه در زمینه داده های بزرگ
مورد استفاده قرار می گیرد، ارائه می دهد
- بررسی می کند که چگونه روش های یادگیری ماشینی را می توان در
طراحی، جمع آوری و تجزیه و تحلیل داده های علوم اجتماعی به کار
برد
- پر از مثالها و تصاویری است که نشان میدهد چگونه دادههای
نظرسنجی برای ارزیابی کلان داده سود میبرند
- روش ها و برنامه های مورد استفاده در ترکیب داده های بزرگ با
آمار نظرسنجی را پوشش می دهد
- مقررات و همچنین مسائل اخلاقی و حریم خصوصی را بررسی می
کند
Big Data Meets Survey Science: A Collection of Innovative
Methods یک کتاب عالی برای جامعه نظرسنجی و علوم اجتماعی است زیرا
آنها یاد می گیرند از این انقلاب جدید سرمایه گذاری کنند. همچنین
برای جوامع گستردهتر دادهها و علوم رایانه که به دنبال حوزههای
کاربردی جدید برای روشها و منابع داده در حال ظهور هستند، جذاب
خواهد بود.
https://www.wiley.com/-p-9781118976326
Offers a clear view of the utility and place for survey data
within the broader Big Data ecosystem
This book presents a collection of snapshots from two sides of
the Big Data perspective. It assembles an array of tangible
tools, methods, and approaches that illustrate how Big Data
sources and methods are being used in the survey and social
sciences to improve official statistics and estimates for human
populations. It also provides examples of how survey data are
being used to evaluate and improve the quality of insights
derived from Big Data.
Big Data Meets Survey Science: A Collection of Innovative
Methods shows how survey data and Big Data are used together
for the benefit of one or more sources of data, with numerous
chapters providing consistent illustrations and examples of
survey data enriching the evaluation of Big Data sources.
Examples of how machine learning, data mining, and other data
science techniques are inserted into virtually every stage of
the survey lifecycle are presented. Topics covered include:
Total Error Frameworks for Found Data; Performance and
Sensitivities of Home Detection on Mobile Phone Data; Assessing
Community Wellbeing Using Google Street View and Satellite
Imagery; Using Surveys to Build and Assess RBS Religious Flag;
and more.
- Presents groundbreaking survey methods being utilized today
in the field of Big Data
- Explores how machine learning methods can be applied to the
design, collection, and analysis of social science data
- Filled with examples and illustrations that show how survey
data benefits Big Data evaluation
- Covers methods and applications used in combining Big Data
with survey statistics
- Examines regulations as well as ethical and privacy
issues
Big Data Meets Survey Science: A Collection of Innovative
Methods is an excellent book for both the survey and social
science communities as they learn to capitalize on this new
revolution. It will also appeal to the broader data and
computer science communities looking for new areas of
application for emerging methods and data sources.