Big Data MBA Driving Business Strategies with Data Science

دسته بندی: الگوریتم ها و ساختارهای داده
ویرایش:  
نویسندگان: Schmarzo B.  
سری:  
 
ناشر:  
سال نشر:  
تعداد صفحات: 372 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 9 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 36,000

وایلی، 2016. - 400 ص. — ISBN: 1119181119, 9781119181118 ادغام کلان داده ها در کسب و کار برای ایجاد مزیت رقابتی و موفقیت پایدار Big Data MBA بینش و تخصص را برای استفاده از داده های بزرگ در تجارت به ارمغان می آورد تا بتوانید از قدرت تجزیه و تحلیل استفاده کنید و یک مزیت واقعی کسب و کار به دست آورید. این کتاب بر اساس یک چارچوب عملی با روش‌شناسی و تمرین‌های عملی، به شناسایی مکان‌ها و نحوه تبدیل کلان داده‌ها به شما کمک می‌کند. شما یاد خواهید گرفت که چگونه از منابع جدید مشتری، محصول و داده های عملیاتی، همراه با تجزیه و تحلیل پیشرفته و علم داده، برای بهینه سازی فرآیندهای کلیدی، کشف فرصت های کسب درآمد و ایجاد منابع جدید تمایز رقابتی، بهره برداری کنید. این بحث شامل دستورالعمل هایی برای عملیاتی کردن تجزیه و تحلیل، ساختار سازمانی بهینه، و استفاده از بینش های تحلیلی در سراسر تجربه کاربری سازمان شما برای مشتریان و کارمندان اصلی است. شما یاد خواهید گرفت که «مثل یک دانشمند داده فکر کنید» همانطور که بر اساس تصمیماتی که کسب و کارتان در تلاش است اتخاذ کند، فرضیه هایی که باید آزمایش کنید و پیش بینی هایی که باید تولید کنید، می پردازید. ذینفعان کسب و کار دیگر نیازی ندارند که کنترل داده ها و تجزیه و تحلیل ها را به IT واگذار کنند. در واقع، آنها باید از تلاش‌های جمع‌آوری و تحلیل داده‌های سازمان حمایت کنند. این کتاب آغازگر رویکرد تجاری به تجزیه و تحلیل است، و درک عملی مورد نیاز برای تبدیل داده ها به فرصت را ارائه می دهد. دریابید که کجا و چگونه از داده های بزرگ استفاده کنید
تجزیه و تحلیل را در عملیات روزمره ادغام کنید
سازمان خود را ساختار دهید تا بینش های تحلیلی را هدایت کند
فرآیندها را بهینه کنید، فرصت ها را کشف کنید و از بقیه متمایز شوید
به سهامداران کسب و کار کمک کنید تا «مانند یک دانشمند داده فکر کنند»< br/> کاربرد تجاری مناسب تکنیک های تحلیلی مختلف را درک کنید اگر می خواهید داده ها کسب و کار شما را متحول کنند، باید بدانید که چگونه از آن استفاده کنید. Big Data MBA به شما نشان می دهد که چگونه داده های بزرگ و تجزیه و تحلیل را برای تصمیم گیری بهتر پیاده سازی کنید.

Wiley, 2016. — 400 p. — ISBN: 1119181119, 9781119181118 Integrate big data into business to drive competitive advantage and sustainable success Big Data MBA brings insight and expertise to leveraging big data in business so you can harness the power of analytics and gain a true business advantage. Based on a practical framework with supporting methodology and hands-on exercises, this book helps identify where and how big data can help you transform your business. You'll learn how to exploit new sources of customer, product, and operational data, coupled with advanced analytics and data science, to optimize key processes, uncover monetization opportunities, and create new sources of competitive differentiation. The discussion includes guidelines for operationalizing analytics, optimal organizational structure, and using analytic insights throughout your organization's user experience to customers and front-end employees alike. You'll learn to “think like a data scientist” as you build upon the decisions your business is trying to make, the hypotheses you need to test, and the predictions you need to produce. Business stakeholders no longer need to relinquish control of data and analytics to IT. In fact, they must champion the organization's data collection and analysis efforts. This book is a primer on the business approach to analytics, providing the practical understanding you need to convert data into opportunity. Understand where and how to leverage big data
Integrate analytics into everyday operations
Structure your organization to drive analytic insights
Optimize processes, uncover opportunities, and stand out from the rest
Help business stakeholders to “think like a data scientist”
Understand appropriate business application of different analytic techniques If you want data to transform your business, you need to know how to put it to use. Big Data MBA shows you how to implement big data and analytics to make better decisions.