Big Data, Little Data, No Data: Scholarship in the Networked World

ویرایش:  
نویسندگان: Christine L. Borgman  
سری:  
ISBN (شابک) : 0262028565, 9780262028561 
ناشر: MIT Press 
سال نشر: 2015 
تعداد صفحات: 411 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 5 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 42,000

\"Big Data\" روی جلد مجلات Science، Nature، Economist و Wired، در صفحات اول i>وال استریت ژورنال و نیویورک تایمز. اما همانطور که کریستین بورگمن در این بررسی داده ها و تحقیقات علمی اشاره می کند، با وجود هذیان رسانه ای، داشتن داده های مناسب معمولا بهتر از داشتن داده های بیشتر؛ داده های کوچک می توانند به اندازه کلان داده ارزشمند باشند. در بسیاری از موارد، هیچ داده ای وجود ندارد - زیرا داده های مربوطه وجود ندارد، یافت نمی شود یا در دسترس نیست. علاوه بر این، اشتراک‌گذاری داده‌ها دشوار است، انگیزه‌ها برای انجام این کار حداقل است، و شیوه‌های داده به طور گسترده‌ای در رشته‌های مختلف متفاوت است.

بورگمن، مرجعی که اغلب در زمینه ارتباطات علمی به آن اشاره می‌شود، استدلال می‌کند که داده‌ها به تنهایی هیچ ارزش یا معنایی ندارند. ; آنها در یک زیرساخت دانش وجود دارند - بوم‌شناسی از مردم، شیوه‌ها، فناوری‌ها، نهادها، اشیاء مادی و روابط. بورگمن پس از طرح مقدمات تحقیق خود - شش «تحریک» که به منظور الهام بخشیدن به بحث در مورد استفاده از داده ها در دانش پژوهی است، مطالعات موردی از شیوه های داده در علوم، علوم اجتماعی و علوم انسانی را ارائه می دهد و سپس به بررسی پیامدهای یافته های او برای عمل علمی و سیاست تحقیقاتی. بورگمن استدلال می کند که برای مدیریت و بهره برداری از داده ها در دراز مدت، نیاز به سرمایه گذاری گسترده در زیرساخت های دانش است. آینده بورس تحصیلی در خطر است.

"Big Data" is on the covers of Science, Nature, the Economist, and Wired magazines, on the front pages of the Wall Street Journal and the New York Times. But despite the media hyperbole, as Christine Borgman points out in this examination of data and scholarly research, having the right data is usually better than having more data; little data can be just as valuable as big data. In many cases, there are no data — because relevant data don't exist, cannot be found, or are not available. Moreover, data sharing is difficult, incentives to do so are minimal, and data practices vary widely across disciplines.

Borgman, an often-cited authority on scholarly communication, argues that data have no value or meaning in isolation; they exist within a knowledge infrastructure — an ecology of people, practices, technologies, institutions, material objects, and relationships. After laying out the premises of her investigation — six "provocations" meant to inspire discussion about the uses of data in scholarship — Borgman offers case studies of data practices in the sciences, the social sciences, and the humanities, and then considers the implications of her findings for scholarly practice and research policy. To manage and exploit data over the long term, Borgman argues, requires massive investment in knowledge infrastructures; at stake is the future of scholarship.