دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Sang Eun Woo (editor).
سری:
ISBN (شابک) : 1433831678, 9781433831676
ناشر: American Psychological Association
سال نشر: 2020
تعداد صفحات: 480
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 11 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Big Data in Psychological Research به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب کلان داده در تحقیقات روانشناسی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
پیشرفتهای تکنولوژیکی منجر به دادههای فراوان در دسترس در همه جنبههای زندگی امروزی شده است. روانشناسان امروزه بیش از هر زمان دیگری در مورد شناخت، احساسات، نگرش ها و رفتار انسان اطلاعات دارند. داده های بزرگ درتحقیقات روانشناختی به فرصت ها و چالش هایی می پردازد که این داده ها به محققان روانشناسی ارائه می دهند. این مجموعه ویرایش شده مروری بر رویکردهای نظری به کاربرد و هدف داده های بزرگ، رویکردهای طراحی و تجزیه و تحلیل تحقیق، روش های گردآوری، کاربردها، محدودیت ها، توصیه های بهترین عملکرد و مسائل کلیدی مربوط به حفظ حریم خصوصی، امنیت و نگرانی های اخلاقی را ارائه می دهد. برای هر کسی که با داده های بزرگ کار می کند ضروری است. این کتاب همچنین در مورد جهتگیریهای بالقوه تحقیقات آینده با هدف بهبود کیفیت و تفسیر پروژههای کلان داده، و همچنین آموزش و ارزیابی تیمهای علم روانشناسی که با استفاده از دادههای بزرگ تحقیق انجام میدهند، بحث میکند.
Technological advances have led to an abundance of widely-available data on every aspect of life today. Psychologists today have more information than ever before on human cognition, emotion, attitudes, and behavior. Big Data in Psychological Research addresses the opportunities and challenges and that this data presents to psychological researchers. This edited collection provides an overview of theoretical approaches to the utility and purpose of Big Data, approaches to research design and analysis, collection methods, applications, limitations, best practice recommendations, and key issues related to privacy, security, and ethical concerns that are essential to understand for anyone working with big data. The book also discusses potential future research directions aimed at improving the quality and interpretation of big data projects, as well as the training and evaluation of psychological science teams that conduct research using big data.
Contents Contributors Introduction Part I Background and Overview Chapter 1 Big Data Science: A Philosophy of Science Perspective Chapter 2 From Small-Scale Experiments to Big Data: Challenges and Opportunities for Experimental Psychologists Chapter 3 Big Data for Enhancing Measurement Quality Part II Innovations in Large-Scale Data Collection and Analysis Techniques Chapter 4 Internet Search and Page View Behavior Scores: Validity and Usefulness as Indicators of Psychological States Chapter 5 Observing Human Behavior Through Worldwide Network Cameras Chapter 6 Wearable Cameras, Machine Vision, and Big Data Analytics: Insights Into People and the Places They Go Chapter 7 Human-Guided Visual Analytics for Big Data Chapter 8 Text Mining: A Field of Opportunities Part III Applications Chapter 9 Big Data in the Science of Learning Chapter 10 Big Data in Social Psychology Chapter 11 Big Data in Health Care Delivery Chapter 12 The Continued Importance of Theory: Lessons From Big Data Approaches to Language and Cognition Chapter 13 Big Data in Developmental Psychology Chapter 14 Applying Principles of Big Data to the Workplace and Talent Analytics Part IV Recommendations for Responsible and Rigorous Use of Big Data Chapter 15 The Belmont Report in the Age of Big Data: Ethics at the Intersection of Psychological Science and Data Science Chapter 16 Promoting Robust and Reliable Big Data Research in Psychology Chapter 17 Privacy and Cybersecurity Challenges, Opportunities, and Recommendations: Personnel Selection in an Era of Online Application Systems and Big Data Chapter 18 Privacy Enhancing Techniques for Security Part V Concluding Remarks Chapter 19 Future Research Directions for Big Data in Psychology Index About the Editors