دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Amirian. Pouria, Lang. Trudie, Van Loggerenberg. Francois سری: SpringerBriefs in pharmaceutical science & drug development ISBN (شابک) : 9783319629902, 9783319629889 ناشر: Springer سال نشر: 2017 تعداد صفحات: 104 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 3 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
کلمات کلیدی مربوط به کتاب داده های بزرگ در مراقبت های بهداشتی: استخراج دانش از ماشین های نقطه مراقبت: انفورماتیک پزشکی، دادههای بزرگ، دادهکاوی، پزشکی -- پردازش دادهها، سلامت و تناسب اندام / کل نگر، سلامت و تناسب اندام / مرجع، پزشکی / پزشکی جایگزین، پزشکی / اطلس، پزشکی / مقالات، پزشکی / خانواده و عمومی، پزشکی / کلی پزشکی، پزشکی / استئوپاتی
در صورت تبدیل فایل کتاب Big data in healthcare : extracting knowledge from point-of-care machines به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب داده های بزرگ در مراقبت های بهداشتی: استخراج دانش از ماشین های نقطه مراقبت نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
\"این کتاب تعدادی از مسائل را بررسی می کند از جمله: چرا داده
های تولید شده از ماشین های POC به عنوان داده های بزرگ در نظر
گرفته می شوند. چالش های موجود در ذخیره سازی، مدیریت، استخراج
دانش از داده ها از دستگاه های POC چیست؟ چرا استفاده از تجزیه و
تحلیل سنتی داده ها با آن ناکارآمد است. داده های بزرگ؟ راه حل ها
برای مسائل و چالش های ذکر شده چیست؟ چه نوع مهارت های تجزیه و
تحلیلی در مراقبت های بهداشتی مورد نیاز است؟ چه فناوری ها و
ابزارهایی را می توان داده های بزرگ استفاده کرد.
کارآمدی با داده های تولید شده از دستگاه های POC؟ این کتاب نشان
می دهد که چگونه می توان تعداد زیادی از داده های ناشناس را ذخیره
کرد و سؤالات بسیار خاصی پرسید که می توانند در زمان واقعی برای
ارائه شواهد دقیق و معنی دار برای هدایت سیاست های بهداشت عمومی
انجام شوند. - بیشتر
بخوانید...
چکیده: \"این کتاب تعدادی از مسائل از جمله: چرا داده های تولید
شده از ماشین های POC به عنوان داده های بزرگ در نظر گرفته می
شوند. چالش های ذخیره، مدیریت، استخراج دانش از داده ها از دستگاه
های POC چیست؟ چرا استفاده از تحلیل سنتی داده با داده های بزرگ
ناکارآمد است؟ برای مسائل و چالش های ذکر شده چه راهکارهایی وجود
دارد؟ چه نوع مهارت های تحلیلی در مراقبت های بهداشتی مورد نیاز
است؟ چه فناوریها و ابزارهای کلان داده را میتوان به طور مؤثر
با دادههای تولید شده از دستگاههای POC استفاده کرد؟ این کتاب
نشان میدهد که چگونه میتوان تعداد زیادی از دادههای ناشناس را
ذخیره کرد و سؤالات بسیار خاصی را پرسید که میتوان آنها را در
زمان واقعی انجام داد تا شواهد دقیق و معنیداری برای هدایت
سیاستهای بهداشت عمومی ارائه دهد.»
"This book reviews a number of issues including: Why data
generated from POC machines are considered as Big Data. What
are the challenges in storing, managing, extracting knowledge
from data from POC devices? Why is it inefficient to use
traditional data analysis with big data? What are the solutions
for the mentioned issues and challenges? What type of analytics
skills are required in health care? What big data technologies and tools can be
used efficiently with data generated from POC devices? This
book shows how it is feasible to store vast numbers of
anonymous data and ask highly specific questions that can be
performed in real-time to give precise and meaningful evidence
to guide public health policy."-- Read
more...
Abstract: "This book reviews a number of issues including: Why
data generated from POC machines are considered as Big Data.
What are the challenges in storing, managing, extracting
knowledge from data from POC devices? Why is it inefficient to
use traditional data analysis with big data? What are the
solutions for the mentioned issues and challenges? What type of
analytics skills are required in health care? What big data
technologies and tools can be used efficiently with data
generated from POC devices? This book shows how it is feasible
to store vast numbers of anonymous data and ask highly specific
questions that can be performed in real-time to give precise
and meaningful evidence to guide public health policy."
Front Matter ....Pages i-vii
Introduction—Improving Healthcare with Big Data (Francois van Loggerenberg, Tatiana Vorovchenko, Pouria Amirian)....Pages 1-13
Data Science and Analytics (Pouria Amirian, Francois van Loggerenberg, Trudie Lang)....Pages 15-37
Big Data and Big Data Technologies (Pouria Amirian, Francois van Loggerenberg, Trudie Lang)....Pages 39-58
Big Data Analytics for Extracting Disease Surveillance Information: An Untapped Opportunity (Pouria Amirian, Trudie Lang, Francois van Loggerenberg, Arthur Thomas, Rosanna Peeling)....Pages 59-83
#Ebola and Twitter. What Insights Can Global Health Draw from Social Media? (Tatiana Vorovchenko, Proochista Ariana, Francois van Loggerenberg, Pouria Amirian)....Pages 85-98
Back Matter ....Pages 99-100