مشخصات کتاب

Big data in healthcare : extracting knowledge from point-of-care machines

ویرایش:  
نویسندگان: Amirian. Pouria,  Lang. Trudie,  Van Loggerenberg. Francois  
سری: SpringerBriefs in pharmaceutical science & drug development 
ISBN (شابک) : 9783319629902, 9783319629889 
ناشر: Springer 
سال نشر: 2017 
تعداد صفحات: 104 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 3 مگابایت 

در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد

کلمات کلیدی مربوط به کتاب داده های بزرگ در مراقبت های بهداشتی: استخراج دانش از ماشین های نقطه مراقبت: انفورماتیک پزشکی، داده‌های بزرگ، داده‌کاوی، پزشکی -- پردازش داده‌ها، سلامت و تناسب اندام / کل نگر، سلامت و تناسب اندام / مرجع، پزشکی / پزشکی جایگزین، پزشکی / اطلس، پزشکی / مقالات، پزشکی / خانواده و عمومی، پزشکی / کلی پزشکی، پزشکی / استئوپاتی

در صورت تبدیل فایل کتاب Big data in healthcare : extracting knowledge from point-of-care machines به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب داده های بزرگ در مراقبت های بهداشتی: استخراج دانش از ماشین های نقطه مراقبت نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب داده های بزرگ در مراقبت های بهداشتی: استخراج دانش از ماشین های نقطه مراقبت

\"این کتاب تعدادی از مسائل را بررسی می کند از جمله: چرا داده های تولید شده از ماشین های POC به عنوان داده های بزرگ در نظر گرفته می شوند. چالش های موجود در ذخیره سازی، مدیریت، استخراج دانش از داده ها از دستگاه های POC چیست؟ چرا استفاده از تجزیه و تحلیل سنتی داده ها با آن ناکارآمد است. داده های بزرگ؟ راه حل ها برای مسائل و چالش های ذکر شده چیست؟ چه نوع مهارت های تجزیه و تحلیلی در مراقبت های بهداشتی مورد نیاز است؟ چه فناوری ها و ابزارهایی را می توان داده های بزرگ استفاده کرد. کارآمدی با داده های تولید شده از دستگاه های POC؟ این کتاب نشان می دهد که چگونه می توان تعداد زیادی از داده های ناشناس را ذخیره کرد و سؤالات بسیار خاصی پرسید که می توانند در زمان واقعی برای ارائه شواهد دقیق و معنی دار برای هدایت سیاست های بهداشت عمومی انجام شوند. - بیشتر بخوانید...
چکیده: \"این کتاب تعدادی از مسائل از جمله: چرا داده های تولید شده از ماشین های POC به عنوان داده های بزرگ در نظر گرفته می شوند. چالش های ذخیره، مدیریت، استخراج دانش از داده ها از دستگاه های POC چیست؟ چرا استفاده از تحلیل سنتی داده با داده های بزرگ ناکارآمد است؟ برای مسائل و چالش های ذکر شده چه راهکارهایی وجود دارد؟ چه نوع مهارت های تحلیلی در مراقبت های بهداشتی مورد نیاز است؟ چه فناوری‌ها و ابزارهای کلان داده را می‌توان به طور مؤثر با داده‌های تولید شده از دستگاه‌های POC استفاده کرد؟ این کتاب نشان می‌دهد که چگونه می‌توان تعداد زیادی از داده‌های ناشناس را ذخیره کرد و سؤالات بسیار خاصی را پرسید که می‌توان آن‌ها را در زمان واقعی انجام داد تا شواهد دقیق و معنی‌داری برای هدایت سیاست‌های بهداشت عمومی ارائه دهد.»

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

"This book reviews a number of issues including: Why data generated from POC machines are considered as Big Data. What are the challenges in storing, managing, extracting knowledge from data from POC devices? Why is it inefficient to use traditional data analysis with big data? What are the solutions for the mentioned issues and challenges? What type of analytics skills are required in health care? What big data technologies and tools can be used efficiently with data generated from POC devices? This book shows how it is feasible to store vast numbers of anonymous data and ask highly specific questions that can be performed in real-time to give precise and meaningful evidence to guide public health policy."-- Read more...
Abstract: "This book reviews a number of issues including: Why data generated from POC machines are considered as Big Data. What are the challenges in storing, managing, extracting knowledge from data from POC devices? Why is it inefficient to use traditional data analysis with big data? What are the solutions for the mentioned issues and challenges? What type of analytics skills are required in health care? What big data technologies and tools can be used efficiently with data generated from POC devices? This book shows how it is feasible to store vast numbers of anonymous data and ask highly specific questions that can be performed in real-time to give precise and meaningful evidence to guide public health policy."

فهرست مطالب

Front Matter ....Pages i-vii
 Introduction—Improving Healthcare with Big Data  (Francois van Loggerenberg, Tatiana Vorovchenko, Pouria Amirian)....Pages 1-13
 Data Science and Analytics  (Pouria Amirian, Francois van Loggerenberg, Trudie Lang)....Pages 15-37
 Big Data and Big Data Technologies  (Pouria Amirian, Francois van Loggerenberg, Trudie Lang)....Pages 39-58
 Big Data Analytics for Extracting Disease Surveillance Information: An Untapped Opportunity  (Pouria Amirian, Trudie Lang, Francois van Loggerenberg, Arthur Thomas, Rosanna Peeling)....Pages 59-83
 #Ebola and Twitter. What Insights Can Global Health Draw from Social Media?  (Tatiana Vorovchenko, Proochista Ariana, Francois van Loggerenberg, Pouria Amirian)....Pages 85-98
Back Matter ....Pages 99-100

نظرات کاربران

کتاب های تصادفی

دانلود کتاب Seeking the Truth from Mobile Evidence - Basic Fundamentals, Intermediate and Advanced Overview of Current Mobile Forensic Investigations

دانلود کتاب CompTIA Security+ Deluxe Study Guide

دانلود کتاب Group Theoretical Methods in Physics [16th Int'l Colloq.]

دانلود کتاب Choosing the Right Formula

دانلود کتاب Handbook of the History of the Philosophy of Law and Social Philosophy: Volume 3: From Ross to Dworkin and Beyond