دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Thomas Walker, Frederick Davis, Tyler Schwartz سری: ISBN (شابک) : 3031122399, 9783031122392 ناشر: Palgrave Macmillan سال نشر: 2022 تعداد صفحات: 282 [283] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 6 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Big Data in Finance: Opportunities and Challenges of Financial Digitalization به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب داده های بزرگ در امور مالی: فرصت ها و چالش های دیجیتالی شدن مالی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب ویرایش شده ریسکها، فرصتها، چالشها و پیامدهای اجتماعی منحصربهفرد مرتبط با تحولات کلان داده در حوزه مالی را بررسی میکند. در حالی که استفاده عمومی از کلان داده موضوع بحث های مکرر بوده است، این کتاب نگاه متمرکز تری به کاربردهای کلان داده در بخش مالی خواهد داشت. با مشارکت محققان، پزشکان و کارآفرینان درگیر در خط مقدم داده های بزرگ در امور مالی، این کتاب پیشرفت های تکنولوژیکی و الهام گرفته از کسب و کار در این زمینه را مورد بحث قرار می دهد. مشارکتها بینشهای فنی را در مورد برنامههای مختلف ارائه شده ارائه میدهند و نشان میدهند که چگونه این پیشرفتهای جدید ممکن است بر تکامل بخش مالی تأثیر بگذارند و به آن کمک کنند. علاوه بر این، این کتاب چندین مطالعه موردی را ارائه میکند که کاربردهای عملی دادههای بزرگ را در امور مالی بررسی میکند. در بررسی آمادگی موسسات مالی برای انطباق با پیشرفتهای جدید در فضای کلان داده/هوش مصنوعی و ارزیابی استراتژیهای اجرایی مختلف و راهحلهای خطمشی، این کتاب مورد توجه دانشگاهیان، متخصصان و تنظیمکنندههایی خواهد بود که در این زمینه کار میکنند. span>
This edited book explores the unique risks, opportunities, challenges, and societal implications associated with big data developments within the field of finance. While the general use of big data has been the subject of frequent discussions, this book will take a more focused look at big data applications in the financial sector. With contributions from researchers, practitioners, and entrepreneurs involved at the forefront of big data in finance, the book discusses technological and business-inspired breakthroughs in the field. The contributions offer technical insights into the different applications presented and highlight how these new developments may impact and contribute to the evolution of the financial sector. Additionally, the book presents several case studies that examine practical applications of big data in finance. In exploring the readiness of financial institutions to adapt to new developments in the big data/artificial intelligence space and assessing different implementation strategies and policy solutions, the book will be of interest to academics, practitioners, and regulators who work in this field.