دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Hui Liu, Nikolaos Nikitas, Yanfei Li, Rui Yang سری: Management for Professionals ISBN (شابک) : 9811689644, 9789811689642 ناشر: Springer سال نشر: 2022 تعداد صفحات: 274 [275] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 8 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Big Data in Energy Economics به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب کلان داده در اقتصاد انرژی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب اقتصاد انرژی و تحلیل مدلسازی کلان داده را در
تبدیل و مدیریت انرژی ترکیب میکند و به طور جامع تئوریهای
مربوطه، فناوریهای کلیدی و نمونههای کاربردی اقتصاد انرژی
هوشمند را معرفی میکند. با کمک نتایج مدلسازی کلان داده سریهای
زمانی، مدیران اقتصاد انرژی مکانیسمهای قیمتگذاری معقول و عملی
قیمت برق را توسعه میدهند و ظرفیت جذب شبکه برق را بهبود
میبخشند. علاوه بر این، آنها همچنین برنامه ریزی علمی تجهیزات
قدرت و تجزیه و تحلیل هزینه-فایده را با توجه به نتایج داده کاوی
انجام می دهند تا از ضرر ناشی از آسیب تصادفی تجهیزات جلوگیری
شود. کاربران انرژی رفتار مصرف انرژی خود را از طریق نتایج مدل
سازی ارائه شده تنظیم می کنند و به اثر صرفه جویی در انرژی و کاهش
انتشار و در عین حال کاهش معقول هزینه برق دست می یابند.
این کتاب مرجع مهمی برای متخصصان در زمینه های مرتبط مانند انرژی
هوشمند است. ، اقتصاد هوشمند، اینترنت انرژی، هوش مصنوعی، اقتصاد
انرژی و سیاست.
This book combines energy economics and big data modeling
analysis in energy conversion and management and
comprehensively introduces the relevant theories, key
technologies, and application examples of the smart energy
economy. With the help of time series big data modeling
results, energy economy managers develop reasonable and
feasible pricing mechanisms of electricity price and improve
the absorption capacity of the power grid. In addition, they
also carry out scientific power equipment scheduling and
cost–benefit analysis according to the results of data mining,
so as to avoid the loss caused by accidental damage of
equipment. Energy users adjust their power consumption behavior
through the modeling results provided and achieve the effect of
energy saving and emission reduction while reasonably reducing
the electricity expenditure.
This book provides an important reference for professionals in
related fields such as smart energy, smart economy, energy
Internet, artificial intelligence, energy economics and
policy.