دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 2015 نویسندگان: Aboul-Ella Hassanien, Ahmad Taher Azar, Vaclav Snasel, Janusz Kacprzyk, Jemal H. Abawajy (eds) سری: Studies in big data volume 9 ISBN (شابک) : 3319110551, 331911056X ناشر: Springer سال نشر: 2015 تعداد صفحات: 502 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 14 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
کلمات کلیدی مربوط به کتاب داده های بزرگ در سیستم های پیچیده: چالش ها و فرصت ها: هوش محاسباتی، هوش مصنوعی (شامل رباتیک)
در صورت تبدیل فایل کتاب Big data in complex systems : challenges and opportunities به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب داده های بزرگ در سیستم های پیچیده: چالش ها و فرصت ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این جلد چالشها و فرصتهایی را با مطالب بهروز و عمیق در مورد کاربرد دادههای بزرگ در سیستمهای پیچیده به منظور یافتن راهحلهایی برای چالشها و مشکلات پیش روی برنامههای مجموعه دادههای بزرگ ارائه میکند. امروزه بسیاری از داده ها به صورت بومی در قالب ساختار یافته نیستند. به عنوان مثال، توییت ها و وبلاگ ها قطعات متنی با ساختار ضعیف هستند، در حالی که تصاویر و ویدیوها برای ذخیره سازی و نمایش ساختار یافته اند، اما نه برای محتوای معنایی و جستجو. بنابراین تبدیل چنین محتوایی به یک قالب ساختاریافته برای تجزیه و تحلیل بعدی یک چالش بزرگ است. تجزیه و تحلیل دادهها، سازماندهی، بازیابی و مدلسازی از دیگر چالشهای اساسی هستند که در این کتاب به آنها پرداخته شده است. مطالب این کتاب برای محققان و دست اندرکاران حوزه داده های بزرگ و همچنین دانشجویان پیشرفته در مقطع کارشناسی و کارشناسی ارشد مفید خواهد بود. هر یک از 17 فصل کتاب با چکیده فصل و فهرست اصطلاحات کلیدی باز می شود. فصلها در امتداد خطوط شرح مسئله، کارهای مرتبط، و تجزیه و تحلیل نتایج و مقایسهها در صورت امکان سازماندهی شدهاند.
This volume provides challenges and Opportunities with updated, in-depth material on the application of Big data to complex systems in order to find solutions for the challenges and problems facing big data sets applications. Much data today is not natively in structured format; for example, tweets and blogs are weakly structured pieces of text, while images and video are structured for storage and display, but not for semantic content and search. Therefore transforming such content into a structured format for later analysis is a major challenge. Data analysis, organization, retrieval, and modeling are other foundational challenges treated in this book. The material of this book will be useful for researchers and practitioners in the field of big data as well as advanced undergraduate and graduate students. Each of the 17 chapters in the book opens with a chapter abstract and key terms list. The chapters are organized along the lines of problem description, related works, and analysis of the results and comparisons are provided whenever feasible.
Front Matter....Pages 1-8
Cloud Computing Infrastructure for Massive Data: A Gigantic Task Ahead....Pages 1-28
Big Data Movement: A Challenge in Data Processing....Pages 29-69
Towards Robust Performance Guarantees for Models Learned from High-Dimensional Data....Pages 71-104
Stream Clustering Algorithms: A Primer....Pages 105-145
Cross Language Duplicate Record Detection in Big Data....Pages 147-171
A Novel Hybridized Rough Set and Improved Harmony Search Based Feature Selection for Protein Sequence Classification....Pages 173-204
Autonomic Discovery of News Evolvement in Twitter....Pages 205-229
Hybrid Tolerance Rough Set Based Intelligent Approaches for Social Tagging Systems....Pages 231-261
Exploitation of Healthcare Databases in Anesthesiology and Surgical Care for Comparing Comorbidity Indexes in Cholecystectomized Patients....Pages 263-292
Sickness Absence and Record Linkage Using Primary Healthcare, Hospital and Occupational Databases....Pages 293-322
Classification of ECG Cardiac Arrhythmias Using Bijective Soft Set....Pages 323-350
Semantic Geographic Space: From Big Data to Ecosystems of Data....Pages 351-374
Big DNA Methylation Data Analysis and Visualizing in a Common Form of Breast Cancer....Pages 375-392
Data Quality, Analytics, and Privacy in Big Data....Pages 393-418
Search, Analysis and Visual Comparison of Massive and Heterogeneous Data....Pages 419-444
Modified Soft Rough Set Based ECG Signal Classification for Cardiac Arrhythmias....Pages 445-470
Towards a New Architecture for the Description and Manipulation of Large Distributed Data....Pages 471-497
Back Matter....Pages 499-499