دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Thai. My T., Wu. Weili, Xiong. Hui سری: Chapman & Hall/CRC big data series ISBN (شابک) : 1498726844, 1315396696 ناشر: Chapman and Hall/CRC سال نشر: 2017 تعداد صفحات: 253 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 13 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب داده های بزرگ در شبکه های پیچیده و اجتماعی: کلان داده، شبکه های اجتماعی آنلاین، وب سنجی، رایانه ها، پایگاه های داده، عمومی
در صورت تبدیل فایل کتاب Big data in complex and social networks به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب داده های بزرگ در شبکه های پیچیده و اجتماعی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب پیشرفتهای اخیر در جنبههای نظری، الگوریتمی و کاربردی دادههای بزرگ در شبکههای پیچیده و اجتماعی را ارائه میکند. این کتاب شامل چهار بخش است که طیف وسیعی از موضوعات را در بر می گیرد. بخش اول کتاب بر روی ذخیره سازی داده ها و پردازش داده ها تمرکز دارد. این بررسی میکند که چگونه ذخیرهسازی کارآمد دادهها میتواند اساساً دسترسی به دادهها و پرس و جوهای فشرده را پشتیبانی کند، که تجزیه و تحلیل پیچیده را ممکن میسازد. همچنین به بررسی این موضوع می پردازد که چگونه پردازش و تجسم داده ها به برقراری ارتباط شفاف و کارآمد اطلاعات کمک می کند. بخش دوم کتاب به استخراج اطلاعات ضروری و پیشبینی محتوای وب اختصاص دارد. این کتاب نشان می دهد که چگونه می توان از تجزیه و تحلیل داده های بزرگ برای درک علایق، مکان و تاریخچه جستجوی کاربران استفاده کرد و پیش بینی های دقیق تری از رفتار کاربر ارائه کرد. دو بخش آخر کتاب حفاظت از حریم خصوصی و امنیت و کاربردهای اضطراری داده های بزرگ و شبکه های اجتماعی را پوشش می دهد. نحوه مدلسازی انتشار شایعات، شناسایی اطلاعات نادرست از دادههای عظیم و طراحی استراتژیهای مداخله را تجزیه و تحلیل میکند. کاربردهای داده های بزرگ و شبکه های اجتماعی در شبکه های چندلایه و سیستم های چند حزبی نیز به طور عمیق پوشش داده شده است.
This book presents recent developments on the theoretical, algorithmic, and application aspects of Big Data in Complex and Social Networks. The book consists of four parts, covering a wide range of topics. The first part of the book focuses on data storage and data processing. It explores how the efficient storage of data can fundamentally support intensive data access and queries, which enables sophisticated analysis. It also looks at how data processing and visualization help to communicate information clearly and efficiently. The second part of the book is devoted to the extraction of essential information and the prediction of web content. The book shows how Big Data analysis can be used to understand the interests, location, and search history of users and provide more accurate predictions of User Behavior. The latter two parts of the book cover the protection of privacy and security, and emergent applications of big data and social networks. It analyzes how to model rumor diffusion, identify misinformation from massive data, and design intervention strategies. Applications of big data and social networks in multilayer networks and multiparty systems are also covered in-depth.
Content: Section I. Social networks and complex networks --
section II. Big data and web intelligence --
section III. Security and privacy issues of social networks --
section IV. Applications.