دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Daniel Fasel. Andreas Meier (eds.)
سری: Edition HMD
ISBN (شابک) : 9783658115883, 9783658115890
ناشر: Springer Vieweg
سال نشر: 2016
تعداد صفحات: 384
زبان: German
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 12 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب داده های بزرگ: اصول، سیستم ها و کاربردهای بالقوه: سیستم های اطلاعاتی و خدمات ارتباطی، تئوری محاسبات، ساختارهای داده، رمز شناسی و نظریه اطلاعات، داده های بزرگ/تحلیل
در صورت تبدیل فایل کتاب Big Data: Grundlagen, Systeme und Nutzungspotenziale به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب داده های بزرگ: اصول، سیستم ها و کاربردهای بالقوه نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
جلد این ویرایشگر مقدمه ای جامع در زمینه داده های بزرگ ارائه
می دهد. علاوه بر ارزیابی بازار و مفاهیم اولیه (مدل سازی
معنایی، زبان های پرس و جو، اطمینان از سازگاری و غیره)، سیستم
های مهم NoSQL (فروشگاه کلید/ارزش، فروشگاه ستون، فروشگاه
اسناد، پایگاه داده نمودار) ارائه شده و برنامه های کاربردی
موفق از مختلف توضیح داده شده اند. دیدگاه ها بحث در مورد جنبه
های حقوقی و پیشنهادی برای شرح شغل دانشمند داده کتاب را کامل
می کند. این به خوانندگان توصیه هایی برای استفاده از فناوری
های کلان داده در شرکت می دهد.
Dieser Herausgeber-Band bietet eine umfassende Einführung in
das Gebiet Big Data. Neben einer Markteinschätzung und
grundlegenden Konzepten (semantische Modellbildung,
Anfragesprachen, Konsistenzgewährung etc.) werden wichtige
NoSQL-Systeme (Key/Value Store, Column Store, Document Store,
Graph Database) vorgestellt und erfolgreiche Anwendungen aus
unterschiedlichen Perspektiven erläutert. Eine Diskussion
rechtlicher Aspekte und ein Vorschlag zum Berufsbild des Data
Scientist runden das Buch ab. Damit erhält die Leserschaft
Handlungsempfehlungen für die Nutzung von
Big-Data-Technologien im Unternehmen.
Front Matter....Pages i-xviii
Front Matter....Pages 1-1
Was versteht man unter Big Data und NoSQL?....Pages 3-16
Datenmanagement mit SQL und NoSQL....Pages 17-38
Die Digitalisierung als Herausforderung für Unternehmen: Status Quo, Chancen und Herausforderungen im Umfeld BI & Big Data....Pages 39-57
Data Scientist als Beruf....Pages 59-81
Der Wert von Daten aus juristischer Sicht am Beispiel des Profiling....Pages 83-105
Front Matter....Pages 107-107
Übersicht über NoSQL-Technologien und -Datenbanken....Pages 109-137
Erweiterung des Data Warehouse um Hadoop, NoSQL & Co....Pages 139-158
Impala: Eine moderne, quellen-offene SQL Engine für Hadoop....Pages 159-178
SLA-basierte Konfiguration eines modularen Datenbanksystems für die Cloud....Pages 179-194
In-Memory-Platform SAP HANA als Big Data-Anwendungsplattform....Pages 195-209
Front Matter....Pages 211-211
Cloud-Servicemanagement und Analytics: Nutzung von Business Intelligence Technologien für das Service Management von Cloud Computing Diensten....Pages 213-233
Big Data in der Mobilität – FCD Modellregion Salzburg....Pages 235-267
Semantische Suchverfahren in der Welt von Big Data....Pages 269-287
Skalierbar Anomalien erkennen für Smart City Infrastrukturen....Pages 289-299
Betriebswirtschaftliche Auswirkungen bei der Nutzung von Hadoop innerhalb des Migros-Genossenschafts-Bund....Pages 301-317
Design und Umsetzung eines Big Data Service im Zuge der digitalen Transformation eines Versicherungsunternehmens....Pages 319-345
Granular Computing – Fallbeispiel Knowledge Carrier Finder System....Pages 347-373
Back Matter....Pages 375-380