دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Big Data for Twenty-First-Century Economic Statistics
دانلود کتاب کلان داده برای آمارهای اقتصادی قرن بیست و یکم
مشخصات کتاب
Big Data for Twenty-First-Century Economic Statistics
ویرایش: [1 ed.] نویسندگان: Katharine G. Abraham (editor), Ron S. Jarmin (editor), Brian C. Moyer (editor), Matthew D. Shapiro (editor) سری: National Bureau of Economic Research Studies in Income and Wealth ISBN (شابک) : 022680125X, 9780226801254 ناشر: University of Chicago Press سال نشر: 2022 تعداد صفحات: 488 [502] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 8 Mb
قیمت کتاب (تومان) : 30,000
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Big Data for Twenty-First-Century Economic Statistics به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب کلان داده برای آمارهای اقتصادی قرن بیست و یکم نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب کلان داده برای آمارهای اقتصادی قرن بیست و یکم
مقالات این جلد به تحلیل استقرار داده های بزرگ برای حل
چالش های موجود و جدید در اندازه گیری اقتصادی می پردازد.
زیرساخت های موجود برای تولید آمارهای کلیدی اقتصادی به شدت به
داده های جمع آوری شده از طریق بررسی های نمونه و سرشماری های
دوره ای، همراه با سوابق اداری ایجاد شده در ارتباط با اداره
مالیات متکی است. دشواری فزاینده در دستیابی به پاسخ های نظرسنجی
و سرشماری، قابلیت دوام روش های جمع آوری داده های موجود را تهدید
می کند. دسترسی روزافزون به منابع جدید داده های بزرگ - مانند
داده های اسکنر در مورد خریدها، سوابق تراکنش کارت اعتباری،
اطلاعات حقوق و دستمزد و قیمت کالاهای مختلف که از وب سایت های
فروشندگان آنلاین حذف شده اند- چشم انداز داده ها را تغییر داده
است. این منابع جدید داده‌ها این نوید را دارند که به آژانس‌های
آماری اجازه می‌دهند تا داده‌های اقتصادی دقیق‌تر، تفکیک‌شده‌تر و
به‌موقع‌تری برای پاسخگویی به نیازهای سیاست‌گذاران و سایر
کاربران داده‌ها تولید کنند. این جلد، پیشرفت های انجام شده در
راستای این هدف و چالش هایی را که برای تحقق بخشیدن به پتانسیل
کامل Big Data در تولید آمار اقتصادی باید بر طرف شود، مستند می
کند. این به کارگیری داده های بزرگ برای حل چالش های موجود و جدید
در اندازه گیری اقتصادی را توصیف می کند و برای کارکنان آژانس های
آماری، محققان دانشگاهی و کاربران جدی آمار اقتصادی مورد توجه
خواهد بود.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
The papers in this volume analyze the deployment of Big
Data to solve both existing and novel challenges in economic
measurement.
The existing infrastructure for the production of key economic
statistics relies heavily on data collected through sample
surveys and periodic censuses, together with administrative
records generated in connection with tax administration. The
increasing difficulty of obtaining survey and census responses
threatens the viability of existing data collection approaches.
The growing availability of new sources of Big Data—such as
scanner data on purchases, credit card transaction records,
payroll information, and prices of various goods scraped from
the websites of online sellers—has changed the data landscape.
These new sources of data hold the promise of allowing the
statistical agencies to produce more accurate, more
disaggregated, and more timely economic data to meet the needs
of policymakers and other data users. This volume documents
progress made toward that goal and the challenges to be
overcome to realize the full potential of Big Data in the
production of economic statistics. It describes the deployment
of Big Data to solve both existing and novel challenges in
economic measurement, and it will be of interest to statistical
agency staff, academic researchers, and serious users of
economic statistics.
