Big Data for Remote Sensing: Visualization, Analysis and Interpretation

این کتاب به طور کامل تکنیک های تجسم و تجزیه و تحلیل سنجش از دور بر اساس تصویربرداری محاسباتی و بینایی در علم زمین را پوشش می دهد.

سنجش از راه دور منبع اطلاعاتی مهمی برای پایش و نقشه برداری از زمین های طبیعی و مصنوعی از طریق توسعه وضوح حسگرهایی است که پلتفرم های مختلف رصد زمین را متعهد می شوند. این کتاب شامل موضوعات مرتبط برای سیستم‌ها، مدل‌ها و رویکردهای مختلف مورد استفاده در تجسم تصاویر سنجش از دور است. راه حل های منعطف و پیچیده ای را برای حذف عدم قطعیت از داده های ماهواره ای ارائه می دهد. این تجزیه و تحلیل داده های بزرگ در زمان واقعی را برای استخراج سیستم های هوشمند در برنامه های کاربردی علوم زمین سازمانی معرفی می کند. علاوه بر این، این کتاب مفاهیم آماری را با سیستم های اطلاعات جغرافیایی مبتنی بر کامپیوتر (GIS) ادغام می کند. بر روی تکنیک‌های پردازش تصویر برای مشاهده داده‌ها به همراه اطلاعات عدم قطعیت ناشی از دقت طیفی، مکانی و موقعیتی داده‌های GPS تمرکز دارد. این کتاب به چندین مدل بهبود پیشرفته می‌پردازد تا مهندسان را در توسعه طرح‌های تحلیل و تجسم سنجش از دور مختلف راهنمایی کند. نکات برجسته در مدل‌های بهبود پیشرفته الگوریتم‌های طبقه‌بندی نظارت‌شده/بدون نظارت، ماشین‌های بردار پشتیبان، شبکه‌های عصبی مصنوعی، منطق فازی، الگوریتم‌های تصمیم‌گیری، و مدل سری زمانی و پیش‌بینی پرداخته شده‌اند.

این کتاب مهندسان، طراحان و محققان را برای بهره‌برداری از سیستم‌های سنجش از دور طراحی ذاتی راهنمایی می‌کند. این کتاب مطالب قابل توجهی را از پانل کارشناسان بین المللی جمع آوری می کند تا خوانندگان را در طول توسعه تجزیه و تحلیل داده های بزرگ زمین و چالش های آن راهنمایی کند.

This book thoroughly covers the remote sensing visualization and analysis techniques based on computational imaging and vision in Earth science.

Remote sensing is considered a significant information source for monitoring and mapping natural and man-made land through the development of sensor resolutions that committed different Earth observation platforms. The book includes related topics for the different systems, models, and approaches used in the visualization of remote sensing images. It offers flexible and sophisticated solutions for removing uncertainty from the satellite data. It introduces real time big data analytics to derive intelligence systems in enterprise earth science applications. Furthermore, the book integrates statistical concepts with computer-based geographic information systems (GIS). It focuses on image processing techniques for observing data together with uncertainty information raised by spectral, spatial, and positional accuracy of GPS data. The book addresses several advanced improvement models to guide the engineers in developing different remote sensing visualization and analysis schemes. Highlights on the advanced improvement models of the supervised/unsupervised classification algorithms, support vector machines, artificial neural networks, fuzzy logic, decision-making algorithms, and Time Series Model and Forecasting are addressed.

This book guides engineers, designers, and researchers to exploit the intrinsic design remote sensing systems. The book gathers remarkable material from an international experts' panel to guide the readers during the development of earth big data analytics and their challenges.