ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Big data et machine learning : manuel du data scientist

دانلود کتاب داده های بزرگ و یادگیری ماشین: راهنمای دانشمندان داده

Big data et machine learning : manuel du data scientist

مشخصات کتاب

Big data et machine learning : manuel du data scientist

ویرایش:  
نویسندگان: , , , ,   
سری:  
ISBN (شابک) : 9782100723928, 2100723936 
ناشر: Dunod 
سال نشر: 2015 
تعداد صفحات: 237 
زبان: French 
فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 5 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 34,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب داده های بزرگ و یادگیری ماشین: راهنمای دانشمندان داده: کلان داده، هوش مصنوعی، داده کاوی



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 17


در صورت تبدیل فایل کتاب Big data et machine learning : manuel du data scientist به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب داده های بزرگ و یادگیری ماشین: راهنمای دانشمندان داده نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی



فهرست مطالب

Préface......Page 5
Table des matières......Page 9
Avant-propos......Page 17
I. Les fondements du Big Data......Page 19
1. Les origines du Big Data......Page 21
2. Le Big Data dans les organisations......Page 31
3. Le mouvement NoSQL......Page 45
4. L'algorithme MapReduce et le framework Hadoop......Page 69
II. Le métier de data scientist......Page 87
5. Le quotidien du data scientist......Page 89
6. Exploration et préparation de données......Page 107
7. Le machine learning......Page 125
8. La visualisation des données......Page 165
III. Les outils du Big Data......Page 183
9. L'écosystème Hadoop......Page 185
10. Analyse de logs avec Pig et Hive......Page 205
þÿ......Page 215
12. Apache Storm......Page 225
Index......Page 233




نظرات کاربران