دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Batty. Marc, Delattre. Michel, Lemberger. Pirmin, Morel. Médéric, Raffaëlli. Jean-Luc سری: ISBN (شابک) : 9782100723928, 2100723936 ناشر: Dunod سال نشر: 2015 تعداد صفحات: 237 زبان: French فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 5 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب داده های بزرگ و یادگیری ماشین: راهنمای دانشمندان داده: کلان داده، هوش مصنوعی، داده کاوی
در صورت تبدیل فایل کتاب Big data et machine learning : manuel du data scientist به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب داده های بزرگ و یادگیری ماشین: راهنمای دانشمندان داده نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
Préface......Page 5
Table des matières......Page 9
Avant-propos......Page 17
I. Les fondements du Big Data......Page 19
1. Les origines du Big Data......Page 21
2. Le Big Data dans les organisations......Page 31
3. Le mouvement NoSQL......Page 45
4. L'algorithme MapReduce et le framework Hadoop......Page 69
II. Le métier de data scientist......Page 87
5. Le quotidien du data scientist......Page 89
6. Exploration et préparation de données......Page 107
7. Le machine learning......Page 125
8. La visualisation des données......Page 165
III. Les outils du Big Data......Page 183
9. L'écosystème Hadoop......Page 185
10. Analyse de logs avec Pig et Hive......Page 205
þÿ......Page 215
12. Apache Storm......Page 225
Index......Page 233