دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Big Data-Enabled Nursing: Education, Research and Practice
دانلود کتاب پرستاری با داده های بزرگ: آموزش ، تحقیق و عمل
مشخصات کتاب
Big Data-Enabled Nursing: Education, Research and Practice
ویرایش: 1 نویسندگان: Connie W. Delaney, Charlotte A. Weaver, Judith J. Warren, Thomas R. Clancy, Roy L. Simpson (eds.) سری: Health Informatics ISBN (شابک) : 9783319532998, 9783319533001 ناشر: Springer International Publishing سال نشر: 2017 تعداد صفحات: 504 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 7 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 46,000
کلمات کلیدی مربوط به کتاب پرستاری با داده های بزرگ: آموزش ، تحقیق و عمل: انفورماتیک سلامت
در صورت تبدیل فایل کتاب Big Data-Enabled Nursing: Education, Research and Practice به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پرستاری با داده های بزرگ: آموزش ، تحقیق و عمل نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب پرستاری با داده های بزرگ: آموزش ، تحقیق و عمل
از لحاظ تاریخی، پرستاری، در تمام مأموریت های تحقیقاتی/بورسیه، آموزشی و عملی خود، به پایگاه های اطلاعاتی بیماران بزرگ دسترسی نداشته است. در نتیجه پرستاری روش‌های کیفی را با حجم نمونه کوچک، کارآزمایی‌های بالینی و تحقیقات آزمایشگاهی اتخاذ کرد. از نظر تاریخی، روش‌های داده‌های بزرگ به تجزیه و تحلیل‌های زیست‌استاتیکی سنتی محدود می‌شدند. در ایالات متحده، داده‌های بزرگ پرداخت‌کننده جمع‌آوری شده است و ساختارها/سازمان‌هایی برای استقبال از دانشمندان برای کاوش این داده‌های بزرگ برای پیشبرد کشف دانش ایجاد شده‌اند. سوابق الکترونیکی سلامت سیستم های بهداشتی (EHRs) اکنون برای تولید پایگاه های داده عظیم با روند طولی بالغ شده اند. این متن نشان می‌دهد که چگونه زیرساخت سیستم سلامت یادگیری در حال بلوغ است و توسط تبادل اطلاعات سلامت (HIEs) با چندین سازمان که داده‌هایشان را ترکیب می‌کنند یا محاسبات توزیع‌شده را فعال می‌کنند، پیشرفت می‌کند. خوانندگان را در مورد تکامل روش‌های کشف دانش که داده‌کاوی کیفی و کمی را در بر می‌گیرد، از جمله گستردگی ظرفیت‌های تجسم داده‌ها، که امکان کشف پیچیده را فراهم می‌کنند، آموزش می‌دهد. فرصت‌های جدید برای پرستاری و نیاز به مهارت‌های جدید در روش‌های تحقیق با مشارکت‌های جدید در همه بخش‌ها فعال می‌شوند.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Historically, nursing, in all of its missions of research/scholarship, education and practice, has not had access to large patient databases. Nursing consequently adopted qualitative methodologies with small sample sizes, clinical trials and lab research. Historically, large data methods were limited to traditional biostatical analyses. In the United States, large payer data has been amassed and structures/organizations have been created to welcome scientists to explore these large data to advance knowledge discovery. Health systems electronic health records (EHRs) have now matured to generate massive databases with longitudinal trending. This text reflects how the learning health system infrastructure is maturing, and being advanced by health information exchanges (HIEs) with multiple organizations blending their data, or enabling distributed computing. It educates the readers on the evolution of knowledge discovery methods that span qualitative as well as quantitative data mining, including the expanse of data visualization capacities, are enabling sophisticated discovery. New opportunities for nursing and call for new skills in research methodologies are being further enabled by new partnerships spanning all sectors.
فهرست مطالب
Front Matter ....Pages i-xxxv
Front Matter ....Pages 1-1
Why Big Data?: Why Nursing? (Connie W. Delaney, Roy L. Simpson)....Pages 3-10
Big Data in Healthcare: A Wide Look at a Broad Subject (Marisa L. Wilson, Charlotte A. Weaver, Paula M. Procter, Murielle S. Beene)....Pages 11-31
A Big Data Primer (Judith J. Warren)....Pages 33-59
Front Matter ....Pages 61-61
A Closer Look at Enabling Technologies and Knowledge Value (Thomas R. Clancy)....Pages 63-78
Big Data in Healthcare: New Methods of Analysis (Sarah N. Musy, Michael Simon)....Pages 79-101
Generating the Data for Analyzing the Effects of Interprofessional Teams for Improving Triple Aim Outcomes (May Nawal Lutfiyya, Teresa Schicker, Amy Jarabek, Judith Pechacek, Barbara Brandt, Frank Cerra)....Pages 103-114
Wrestling with Big Data: How Nurse Leaders Can Engage (Jane Englebright, Edmund Jackson)....Pages 115-137
Inclusion of Flowsheets from Electronic Health Records to Extend Data for Clinical and Translational Science Awards (CTSA) Research (Bonnie L. Westra, Beverly Christie, Grace Gao, Steven G. Johnson, Lisiane Pruinelli, Anne LaFlamme et al.)....Pages 139-155
Working in the New Big Data World: Academic/Corporate Partnership Model (William Crown, Thomas R. Clancy)....Pages 157-180
Front Matter ....Pages 181-181
Data Science: Transformation of Research and Scholarship (Lynda R. Hardy, Philip E. Bourne)....Pages 183-209
Answering Research Questions with National Clinical Research Networks (Katherine K. Kim, Satish M. Mahajan, Julie A. Miller, Joe V. Selby)....Pages 211-226
Enhancing Data Access and Utilization: Federal Big Data Initiative and Relevance to Health Disparities Research (Rosaly Correa-de-Araujo)....Pages 227-251
Big Data Impact on Transformation of Healthcare Systems (Gay L. Landstrom)....Pages 253-263
State of the Science in Big Data Analytics (C. F. Aliferis)....Pages 265-284
Front Matter ....Pages 285-286
Big Data Analytics Using the VA’s ‘VINCI’ Database to Look at Delirium (Charlene Weir, Joanne LaFluer, Bryan Gibson, Qing Zeng)....Pages 287-299
Leveraging the Power of Interprofessional EHR Data to Prevent Delirium: The Kaiser Permanente Story (Rayne Soriano, Marilyn Chow, Ann O’Brien)....Pages 301-312
Mobilizing the Nursing Workforce with Data and Analytics at the Point of Care (Judy Murphy, Amberly Barry)....Pages 313-329
The Power of Disparate Data Sources for Answering Thorny Questions in Healthcare: Four Case Studies (Ellen M. Harper, Douglas McNair)....Pages 331-369
Front Matter ....Pages 371-371
What Big Data and Data Science Mean for Schools of Nursing and Academia (Linda A. McCauley, Connie W. Delaney)....Pages 373-398
Quality Outcomes and Credentialing: Implication for Informatics and Big Data Science (Bobbie Berkowitz)....Pages 399-406
Big Data Science and Doctoral Education in Nursing (Patricia Eckardt, Susan J. Henly)....Pages 407-426
Global Society & Big Data: Here’s the Future We Can Get Ready For (Walter Sermeus)....Pages 427-440
Big-Data Enabled Nursing: Future Possibilities (Judith J. Warren, Thomas R. Clancy, Connie W. Delaney, Charlotte A. Weaver)....Pages 441-463
Back Matter ....Pages 465-488
