دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Kale. Vivek
سری: Chapman & Hall/CRC big data series
ISBN (شابک) : 9781498715331, 1315371200
ناشر: Taylor & Francis;Chapman and Hall/CRC
سال نشر: 2017
تعداد صفحات: 530
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 4 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب محاسبات کلان داده: راهنمای مدیران تجاری و فناوری: اطلاعات بزرگ.
در صورت تبدیل فایل کتاب Big data computing: a guide for business and technology managers به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب محاسبات کلان داده: راهنمای مدیران تجاری و فناوری نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب رمز و راز محاسبات کلان داده و قدرت آن در تغییر عملیات تجاری را آشکار می کند. رویکردی که از آن استفاده میکند برای هر حرفهای که باید یک مورد برای تحقق راهحلهای محاسباتی کلان داده ارائه کند یا برای کسانی که میتوانند در یک پروژه محاسباتی کلان داده شرکت کنند، مفید خواهد بود. این چارچوبی را فراهم میکند که مدیران تجاری و فنی را قادر میسازد تا تصمیمات بهینه لازم برای مهاجرت موفقیتآمیز به محیطها و برنامههای محاسباتی Big Data را در سازمان خود بگیرند.
This book unravels the mystery of Big Data computing and its power to transform business operations. The approach it uses will be helpful to any professional who must present a case for realizing Big Data computing solutions or to those who could be involved in a Big Data computing project. It provides a framework that enables business and technical managers to make optimal decisions necessary for the successful migration to Big Data computing environments and applications within their organizations.
Content: Section I. Genesis of big data computing --
Section II. Road to big data computing --
Section III. Big data computing --
Section IV. Big data computing applications.