دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Rajendra Akerkar
سری:
ISBN (شابک) : 9781466578388, 9781466578371
ناشر: Chapman and Hall/CRC
سال نشر: 2013
تعداد صفحات: 562
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 22 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Big Data Computing به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب محاسبات بزرگ داده ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
با توجه به نیروهای بازار و تکامل تکنولوژیک، محاسبات کلان داده با سرعت فزاینده ای در حال توسعه است. طیف گستردهای از رویکردها و ابزارهای جدید برای مقابله با چالشهای دادههای بزرگ پدید آمدهاند و فرصتها و چالشهای بیشتری را برای دانشجویان و متخصصان در زمینه محاسبات و تحلیل دادهها ایجاد میکنند.
با ارائه ترکیبی از موارد و نظریه صنعت، محاسبات کلان داده مسائل فنی و عملی مربوط به کلان داده در مدیریت اطلاعات هوشمند را مورد بحث قرار می دهد. این کتاب با تاکید بر پذیرش و انتشار ابزارها و فناوریهای کلان داده در صنعت، طیف گستردهای از مفاهیم، ابزارها و تکنیکهای کلان داده را معرفی میکند. طیف وسیعی از تحقیقات را پوشش میدهد و مقایسهای بین رویکردهای پیشرفته ارائه میکند.
شامل پنج بخش، این کتاب بر روی موارد زیر تمرکز دارد:
Due to market forces and technological evolution, Big Data computing is developing at an increasing rate. A wide variety of novel approaches and tools have emerged to tackle the challenges of Big Data, creating both more opportunities and more challenges for students and professionals in the field of data computation and analysis.
Presenting a mix of industry cases and theory, Big Data Computing discusses the technical and practical issues related to Big Data in intelligent information management. Emphasizing the adoption and diffusion of Big Data tools and technologies in industry, the book introduces a broad range of Big Data concepts, tools, and techniques. It covers a wide range of research, and provides comparisons between state-of-the-art approaches.
Comprised of five sections, the book focuses on:
Content: Section 1. Introduction --
section 2. Semantic technologies and big data --
section 3. Big data processing --
section 4. Big data and business --
section 5. Big data applications.