دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Big Data – BigData 2020: 9th International Conference, Held as Part of the Services Conference Federation, SCF 2020, Honolulu, HI, USA, September 18-20, 2020, Proceedings
دانلود کتاب داده های بزرگ - BigData 2020: نهمین کنفرانس بین المللی ، به عنوان بخشی از فدراسیون کنفرانس خدمات ، SCF 2020 ، هونولولو ، HI ، ایالات متحده آمریکا ، 18-20 سپتامبر ، 2020 ، مجموعه مقالات
مشخصات کتاب
Big Data – BigData 2020: 9th International Conference, Held as Part of the Services Conference Federation, SCF 2020, Honolulu, HI, USA, September 18-20, 2020, Proceedings
ویرایش: 1st ed. نویسندگان: Surya Nepal, Wenqi Cao, Aziz Nasridinov, MD Zakirul Alam Bhuiyan, Xuan Guo, Liang-Jie Zhang سری: Lecture Notes in Computer Science 12402 ISBN (شابک) : 9783030596118, 9783030596125 ناشر: Springer International Publishing;Springer سال نشر: 2020 تعداد صفحات: 264 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 32 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 35,000
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
کلمات کلیدی مربوط به کتاب داده های بزرگ - BigData 2020: نهمین کنفرانس بین المللی ، به عنوان بخشی از فدراسیون کنفرانس خدمات ، SCF 2020 ، هونولولو ، HI ، ایالات متحده آمریکا ، 18-20 سپتامبر ، 2020 ، مجموعه مقالات: علوم کامپیوتر، داده های بزرگ، اپلیکیشن کامپیوتر در علوم اجتماعی و رفتاری، کامپیوتر و آموزش، سیستم های اطلاعاتی و خدمات ارتباطی، سازمان سیستم های کامپیوتری و شبکه های ارتباطی
در صورت تبدیل فایل کتاب Big Data – BigData 2020: 9th International Conference, Held as Part of the Services Conference Federation, SCF 2020, Honolulu, HI, USA, September 18-20, 2020, Proceedings به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب داده های بزرگ - BigData 2020: نهمین کنفرانس بین المللی ، به عنوان بخشی از فدراسیون کنفرانس خدمات ، SCF 2020 ، هونولولو ، HI ، ایالات متحده آمریکا ، 18-20 سپتامبر ، 2020 ، مجموعه مقالات نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب داده های بزرگ - BigData 2020: نهمین کنفرانس بین المللی ، به عنوان بخشی از فدراسیون کنفرانس خدمات ، SCF 2020 ، هونولولو ، HI ، ایالات متحده آمریکا ، 18-20 سپتامبر ، 2020 ، مجموعه مقالات
این کتاب مجموعه مقالات نهمین کنفرانس بین‌المللی داده‌های بزرگ، BigData 2020 است که به عنوان بخشی از SCF 2020، طی 18 تا 20 سپتامبر 2020 برگزار شد. این کنفرانس قرار بود در هونولولو، HI، برگزار شود. ایالات متحده آمریکا و به دلیل همه‌گیری COVID-19 به قالب مجازی تغییر یافت.
16 مقاله کامل و 3 مقاله کوتاه ارائه‌شده با دقت بررسی و از بین
52 مقاله ارسالی انتخاب شدند. موضوعات تحت پوشش عبارتند از:
معماری کلان داده، مدل سازی کلان داده، داده های بزرگ به عنوان
یک سرویس، داده های بزرگ برای صنایع عمودی (دولت، مراقبت های
بهداشتی و غیره)، تجزیه و تحلیل داده های بزرگ، مجموعه ابزارهای
کلان داده، پلت فرم های باز داده های بزرگ، تجزیه و تحلیل
اقتصادی، داده های بزرگ. برای تحول سازمانی، کلان داده در
مدیریت عملکرد کسب‌وکار، کلان داده برای نوآوری‌ها و تحلیل‌های
مدل کسب‌وکار، کلان داده در مدل‌ها و شیوه‌های مدیریت سازمانی،
داده‌های بزرگ در مدل‌ها و شیوه‌های مدیریت دولتی، و داده‌های
بزرگ در راه‌حل‌های سیاره هوشمند.
/p>
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
This book constitutes the proceedings of the 9th International Conference on Big Data, BigData 2020, held as part of SCF 2020, during September 18-20, 2020. The conference was planned to take place in Honolulu, HI, USA and was changed to a virtual format due to the COVID-19 pandemic.
The 16 full and 3 short papers presented were carefully
reviewed and selected from 52 submissions. The topics covered
are Big Data Architecture, Big Data Modeling, Big Data As A
Service, Big Data for Vertical Industries (Government,
Healthcare, etc.), Big Data Analytics, Big Data Toolkits, Big
Data Open Platforms, Economic Analysis, Big Data for
Enterprise Transformation, Big Data in Business Performance
Management, Big Data for Business Model Innovations and
Analytics, Big Data in Enterprise Management Models and
Practices, Big Data in Government Management Models and
Practices, and Big Data in Smart Planet Solutions.
فهرست مطالب
Front Matter ....Pages i-xiv
Front Matter ....Pages 1-1
Entropy-Based Approach to Efficient Cleaning of Big Data in Hierarchical Databases (Eugene Levner, Boris Kriheli, Arriel Benis, Alexander Ptuskin, Amir Elalouf, Sharon Hovav et al.)....Pages 3-12
A Performance Prediction Model for Spark Applications (Muhammad Usama Javaid, Ahmed Amir Kanoun, Florian Demesmaeker, Amine Ghrab, Sabri Skhiri)....Pages 13-22
Predicting the DJIA with News Headlines and Historic Data Using Hybrid Genetic Algorithm/Support Vector Regression and BERT (Benjamin Warner, Aaron Crook, Renzhi Cao)....Pages 23-37
Processing Big Data Across Infrastructures (Verena Kantere)....Pages 38-51
Fake News Classification of Social Media Through Sentiment Analysis (Lixuan Ding, Lanting Ding, Richard O. Sinnott)....Pages 52-67
Scalable Reference Genome Assembly from Compressed Pan-Genome Index with Spark (Altti Ilari Maarala, Ossi Arasalo, Daniel Valenzuela, Keijo Heljanko, Veli Mäkinen)....Pages 68-84
A Web Application for Feral Cat Recognition Through Deep Learning (Jingling Zhou, Shiyu Wang, Yunxue Chen, Richard O. Sinnott)....Pages 85-100
MCF: Towards Window-Based Multiple Cuckoo Filter in Stream Computing (Ziyue Hu, Menglu Wu, Xiaopeng Fan, Yang Wang, Chengzhong Xu)....Pages 101-115
A Data-Driven Method for Dynamic OD Passenger Flow Matrix Estimation in Urban Metro Systems (Jiexia Ye, JuanJuan Zhao, Liutao Zhang, ChengZhong Xu, Jun Zhang, Kejiang Ye)....Pages 116-126
Ensemble Learning for Heterogeneous Missing Data Imputation (Andre Luis Costa Carvalho, Darine Ameyed, Mohamed Cheriet)....Pages 127-143
Validating Goal-Oriented Hypotheses of Business Problems Using Machine Learning: An Exploratory Study of Customer Churn (Sam Supakkul, Robert Ahn, Ronaldo Gonçalves Junior, Diana Villarreal, Liping Zhao, Tom Hill et al.)....Pages 144-158
The Collaborative Influence of Multiple Interactions on Successive POI Recommendation (Nan Wang, Yong Liu, Peiyao Han, Xiaokun Li, Jinbao Li)....Pages 159-174
Front Matter ....Pages 175-175
Chemical XAI to Discover Probable Compounds’ Spaces Based on Mixture of Multiple Mutated Exemplars and Bioassay Existence Ratio (Takashi Isobe, Yoshihiro Okada)....Pages 177-189
Clinical Trials Data Management in the Big Data Era (Martha O. Perez-Arriaga, Krishna Ashok Poddar)....Pages 190-205
Cross-Cancer Genome Analysis on Cancer Classification Using Both Unsupervised and Supervised Approaches (Jonathan Zhou, Baldwin Chen, Nianjun Zhou)....Pages 206-219
Heavy Vehicle Classification Through Deep Learning (Pei-Yun Sun, Wan-Yun Sun, Yicheng Jin, Richard O. Sinnott)....Pages 220-236
Front Matter ....Pages 237-237
Spatial Association Pattern Mining Using In-Memory Computational Framework (Jin Soung Yoo, Wentao Shao, Kanika Binzani)....Pages 239-246
Dissecting Biological Functions for BRCA Genes and Their Targeting MicroRNAs Within Eight Clusters (Yining Zhu, Ethan Sun, Yongsheng Bai)....Pages 247-251
Back Matter ....Pages 253-254
