Big Data Applications in Industry 4.0

Industry 4.0 آخرین نوآوری فناوری در تولید با هدف افزایش بهره وری به شیوه ای انعطاف پذیر و کارآمد است. با تغییر روشی که تولیدکنندگان در آن کار می کنند، این تحول انقلابی با پیشرفت های فناوری مختلف از جمله هوش مصنوعی (AI)، تجزیه و تحلیل داده های بزرگ، اینترنت اشیا (IoT) و محاسبات ابری انجام می شود. تجزیه و تحلیل داده های بزرگ به عنوان یکی از مؤلفه های مهم Industry 4.0 شناسایی شده است، زیرا بینش های ارزشمندی را برای مدیریت هوشمند کارخانه ارائه می دهد. Big Data و Industry 4.0 پتانسیل کاهش مصرف منابع و بهینه سازی فرآیندها را دارند و در نتیجه نقشی کلیدی در دستیابی به توسعه پایدار دارند.

برنامه‌های کلان داده در صنعت 4.0 پیشرفت‌های اخیری را که در زمینه داده‌های بزرگ و کاربردهای آن پدید آمده است را پوشش می‌دهد. این کتاب به معرفی مفاهیم و ابزارها و فناوری های پیشرفته برای نمایش و پردازش داده های بزرگ می پردازد. همچنین کاربردهای Big Data را در حوزه هایی مانند خدمات مالی، آموزش، مراقبت های بهداشتی، تحقیقات زیست پزشکی، تدارکات و مدیریت انبار پوشش می دهد. محققان، دانشجویان، دانشمندان، مهندسان و آماردانان می توانند برای آشنایی با مفاهیم، ​​فناوری ها و کاربردهایی که مسائل دنیای واقعی را حل می کنند، به این کتاب مراجعه کنند.

ویژگی‌های کتاب:

• مقدمه‌ای بر علم داده و انواع روش‌های تجزیه و تحلیل داده‌ها که امروزه در دسترس هستند
• مروری بر مفاهیم یکپارچه‌سازی داده‌ها، روش‌شناسی و راه‌حل‌ها
• یک چارچوب کلی از اصول و کاربردهای پیش‌بینی و همچنین مدل‌های پیش‌بینی اولیه از جمله مدل‌های ساده، میانگین متحرک و هموارسازی نمایی
• نقشه راه دقیق از تکامل داده‌های بزرگ و تحول تکنولوژیکی مرتبط با آن در محاسبات، به همراه شرح مختصری از اصطلاحات مرتبط
• کاربرد Industry 4.0 و Big Data در زمینه آموزش
• ویژگی ها، چشم اندازها و نقش مهم داده های بزرگ در صنعت بانکداری و همچنین موارد استفاده مختلف از داده های بزرگ در بانکداری، خدمات مالی و بیمه.
• پیاده سازی دریاچه داده (DL) در فضای ابری و اهمیت دریاچه داده در برای تصمیم گیری.

Industry 4.0 is the latest technological innovation in manufacturing with the goal to increase productivity in a flexible and efficient manner. Changing the way in which manufacturers operate, this revolutionary transformation is powered by various technology advances including artificial intelligence (AI), Big Data analytics, Internet-of-Things (IoT) and cloud computing. Big Data analytics has been identified as one of the significant components of Industry 4.0, as it provides valuable insights for smart factory management. Big Data and Industry 4.0 have the potential to reduce resource consumption and optimize processes, thereby playing a key role in achieving sustainable development.

Big Data Applications in Industry 4.0 covers the recent advancements that have emerged in the field of Big Data and its applications. The book introduces the concepts and advanced tools and technologies for representing and processing Big Data. It also covers applications of Big Data in such domains as financial services, education, healthcare, biomedical research, logistics, and warehouse management. Researchers, students, scientists, engineers, and statisticians can turn to this book to learn about concepts, technologies, and applications that solve real world problems.

The books features:

• An introduction to data science and the types of data analytics methods accessible today
• An overview of data integration concepts, methodologies, and solutions
• A general framework of forecasting principles and applications as well as basic forecasting models including naïve, moving average, and exponential smoothing models
• A detailed roadmap of the Big Data evolution and its related technological transformation in computing, along with a brief description of related terminologies
• The application of Industry 4.0 and Big Data in the field of education
• The features, prospects, and significant role of Big Data in banking industry, as well as various use cases of Big Data in banking, finance services, and insurance.
• Implementing a Data Lake (DL) in the cloud and the significance of a data lake in for decision-making.