دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1 ed.] نویسندگان: Sang C. Suh, Thomas Anthony (eds.) سری: ISBN (شابک) : 9783319639154, 9780309301510 ناشر: Springer International Publishing سال نشر: 2017 تعداد صفحات: X, 263 [262] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 8 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Big Data and Visual Analytics به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب کلان داده و تجزیه و تحلیل بصری نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب روشها و فنآوریهای پیشرفته در حوزه دادههای بزرگ و تجزیه و تحلیل بصری و همچنین بینشی از تحقیقات تجزیه و تحلیل دادههای بزرگ و دادههای انجام شده توسط محققان مشهور جهان در این زمینه را در اختیار کاربران قرار میدهد. نویسندگان منابع آموزشی جامعی را در مورد داده های بزرگ و تجزیه و تحلیل بصری ارائه می دهند که تکنیک های پیشرفته در تجزیه و تحلیل داده ها، تجسم داده ها و اطلاعات، و تجزیه و تحلیل بصری را پوشش می دهد.
هر فصل موضوعات خاص مربوط به کلان داده و داده ها را پوشش می دهد. تجزیه و تحلیل داده ها به عنوان ماشین داده مجازی، امنیت داده های بزرگ، برنامه های کاربردی داده های بزرگ، خوشه محاسباتی با کارایی بالا و تکنیک های پیاده سازی کلان داده ها. هر فصل شامل شرحی از سهم منحصر به فرد در حوزه داده های بزرگ و تجزیه و تحلیل بصری است.
این کتاب منبع ارزشمندی برای محققان و متخصصانی است که در زمینه داده های بزرگ، تجزیه و تحلیل داده ها و تجسم اطلاعات کار می کنند. . دانشآموزان سطح پیشرفته که در رشته علوم کامپیوتر تحصیل میکنند نیز این کتاب را به عنوان یک کتاب درسی یا مرجع ثانویه مفید میدانند.
This book provides users with cutting edge methods and technologies in the area of big data and visual analytics, as well as an insight to the big data and data analytics research conducted by world-renowned researchers in this field. The authors present comprehensive educational resources on big data and visual analytics covering state-of-the art techniques on data analytics, data and information visualization, and visual analytics.
Each chapter covers specific topics related to big data and data analytics as virtual data machine, security of big data, big data applications, high performance computing cluster, and big data implementation techniques. Every chapter includes a description of an unique contribution to the area of big data and visual analytics.
This book is a valuable resource for researchers and professionals working in the area of big data, data analytics, and information visualization. Advanced-level students studying computer science will also find this book helpful as a secondary textbook or reference.