دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: سرمایه گذاری ویرایش: 1 نویسندگان: Tony Guida سری: ISBN (شابک) : 1119522196, 9781119522195 ناشر: Wiley سال نشر: 2018 تعداد صفحات: 285 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 8 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب کلان داده و یادگیری ماشین در سرمایه گذاری کمی: یادگیری ماشینی، یادگیری عمیق، پردازش زبان طبیعی، یادگیری تقویتی، کلان داده، ماشینهای بردار پشتیبان، امور مالی، تجارت، سرمایهگذاری
در صورت تبدیل فایل کتاب Big Data and Machine Learning in Quantitative Investment به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب کلان داده و یادگیری ماشین در سرمایه گذاری کمی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
با "چرا" و "چگونه" یادگیری ماشین و کلان داده در سرمایه گذاری کمی آشنا شوید کلان داده و یادگیری ماشین در سرمایه گذاری کمی فقط نشان دادن ریاضیات یا کدگذاری نیست. در عوض، این کتابی است توسط پزشکان برای پزشکان، که سؤالات چرایی و چگونگی استفاده از یادگیری ماشین و کلان داده ها را در امور مالی کمی پوشش می دهد. این کتاب در 13 فصل تقسیم شده است که هر فصل توسط نویسنده ای متفاوت در موردی خاص نوشته شده است. فصل ها بر اساس سطح پیچیدگی مرتب شده اند. شروع با تصویر بزرگ و طبقه بندی، حرکت به سمت کاربردهای عملی یادگیری ماشین و در نهایت با رویکردهای نوآورانه با استفاده از یادگیری عمیق به پایان می رسد. • دلیل محکمی برای استفاده از یادگیری ماشین به دست آورید • سوال خود را با استفاده از قوانین بازارهای مالی طرح کنید • داده های خود را بشناسید • درک کنید که چگونه یادگیری ماشینی پیچیدهتر میشود یادگیری ماشین و کلان داده یک راه حل جادویی نیستند، اما به طور مناسب به کار گرفته می شوند، آنها ابزار بسیار موثری برای سرمایه گذاری کمی هستند - و این کتاب به شما نشان می دهد که چگونه.
Get to know the ‘why’ and ‘how’ of machine learning and big data in quantitative investment Big Data and Machine Learning in Quantitative Investment is not just about demonstrating the maths or the coding. Instead, it’s a book by practitioners for practitioners, covering the questions of why and how of applying machine learning and big data to quantitative finance. The book is split into 13 chapters, each of which is written by a different author on a specific case. The chapters are ordered according to the level of complexity; beginning with the big picture and taxonomy, moving onto practical applications of machine learning and finally finishing with innovative approaches using deep learning. • Gain a solid reason to use machine learning • Frame your question using financial markets laws • Know your data • Understand how machine learning is becoming ever more sophisticated Machine learning and big data are not a magical solution, but appropriately applied, they are extremely effective tools for quantitative investment — and this book shows you how.