دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1st ed. نویسندگان: Marianna Sigala, Roya Rahimi, Mike Thelwall سری: ISBN (شابک) : 9789811363382, 9789811363399 ناشر: Springer Singapore سال نشر: 2019 تعداد صفحات: 227 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 5 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
کلمات کلیدی مربوط به کتاب کلان داده ها و نوآوری در گردشگری، سفر و هتلداری: رویکردها، تکنیک ها و کاربردهای مدیریتی: تجارت و مدیریت، کلان داده/تحلیل، مدیریت گردشگری، کلان داده
در صورت تبدیل فایل کتاب Big Data and Innovation in Tourism, Travel, and Hospitality: Managerial Approaches, Techniques, and Applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب کلان داده ها و نوآوری در گردشگری، سفر و هتلداری: رویکردها، تکنیک ها و کاربردهای مدیریتی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب تحقیقات چند رشته ای و شواهد عملی را در مورد نقش و
بهره برداری از داده های بزرگ در هدایت و حمایت از نوآوری در
گردشگری گرد هم می آورد. همچنین یک چارچوب تلفیقی و نقشه راه
ارائه میکند که موضوعات عمدهای را که هم محققان و هم متخصصان
باید برای نوآوری کلان دادههای مؤثر به آن بپردازند، خلاصه
میکند.
این کتاب یک مدل مبتنی بر فرآیند را برای شناسایی و اجرای
استراتژیهای نوآوری کلان داده در گردشگری پیشنهاد میکند. این
چارچوب فرآیندی از چهار بخش عمده تشکیل شده است: 1) ورودی های
مورد نیاز برای نوآوری داده های بزرگ. 2) فرآیندهای مورد نیاز
برای اجرای نوآوری داده های بزرگ؛ 3) نتایج نوآوری کلان داده؛ و
4) عوامل زمینه ای موثر بر بهره برداری از داده های بزرگ و
پیشرفت در بهره برداری از داده های بزرگ برای نوآوری تجاری.
This book brings together multi-disciplinary research and
practical evidence about the role and exploitation of big
data in driving and supporting innovation in tourism. It also
provides a consolidated framework and roadmap summarising the
major issues that both researchers and practitioners have to
address for effective big data innovation.
The book proposes a process-based model to identify and
implement big data innovation strategies in tourism. This
process framework consists of four major parts: 1) inputs
required for big data innovation; 2) processes required to
implement big data innovation; 3) outcomes of big data
innovation; and 4) contextual factors influencing big data
exploitation and advances in big data exploitation for
business innovation.
Front Matter ....Pages i-xii
Composite Indicators for Measuring the Online Search Interest by a Tourist Destination (Maria Gorete Ferreira Dinis, Carlos Manuel Martins da Costa, Osvaldo Manuel da Rocha Pacheco)....Pages 1-19
Developing Smart Tourism Destinations with the Internet of Things (Nicholas Wise, Hadi Heidari)....Pages 21-29
Big Data in Online Travel Agencies and Its Application Through Electronic Devices (Josep Ma Espinet)....Pages 31-55
Big Data for Measuring the Impact of Tourism Economic Development Programmes: A Process and Quality Criteria Framework for Using Big Data (Marianna Sigala, Andrew Beer, Laura Hodgson, Allan O’Connor)....Pages 57-73
Research on Big Data, VGI, and the Tourism and Hospitality Sector: Concepts, Methods, and Geographies (Daniela Ferreira)....Pages 75-85
Sentiment Analysis for Tourism (Mike Thelwall)....Pages 87-104
Location-Based Social Network Data for Tourism Destinations (Konstantinos Vassakis, Emmanuel Petrakis, Ioannis Kopanakis, John Makridis, George Mastorakis)....Pages 105-114
Identifying Innovative Idea Proposals with Topic Models—A Case Study from SPA Tourism (Gabriele Sottocornola, Fabio Stella, Panagiotis Symeonidis, Markus Zanker, Ines Krajger, Rita Faullant et al.)....Pages 115-133
Customer Data and Crisis Monitoring in Flanders and Brussels (Steven Valcke)....Pages 135-146
Analyzing Airbnb Customer Experience Feedback Using Text Mining (George Joseph, Vinu Varghese)....Pages 147-162
Big Data as a Game Changer: How Does It Shape Business Intelligence Within a Tourism and Hospitality Industry Context? (Nikolaos Stylos, Jeremy Zwiegelaar)....Pages 163-181
Strengthening Relational Ties and Building Loyalty Through Relational Innovation and Technology: Evidence from Spanish Hotel Guests (Irene Gil-Saura, María-Eugenia Ruiz-Molina, David Servera-Francés)....Pages 183-211
Big Data and Its Supporting Elements: Implications for Tourism and Hospitality Marketing (Mine Inanc–Demir, Metin Kozak)....Pages 213-223