دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: پایگاه داده ها ویرایش: نویسندگان: Mrutyunjaya Panda, Aboul-Ella Hassanien, Ajith Abraham سری: ISBN (شابک) : 1138082168 ناشر: CRC Press سال نشر: 2018 تعداد صفحات: 323 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 11 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Big Data Analytics: A Social Network Approach به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل داده های بزرگ: رویکرد شبکه اجتماعی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
شبکههای اجتماعی در سالهای اخیر بهشدت افزایش یافتهاند و در نتیجه روزانه حجم بیشتری از دادهها ایجاد میشود. علاوه بر این، تنوع مسائل و پیچیدگی شبکههای اجتماعی، چالشی در کاوی شبکههای اجتماعی است. نرمافزار الگوریتم سنتی نمیتواند با چنین حجم پیچیده و وسیعی از دادهها مقابله کند و توسعه رویکردها و ابزارهای تحلیلی جدید را ضروری میکند. این اثر مرجع به جنبه های شبکه های اجتماعی تجزیه و تحلیل داده های بزرگ می پردازد. این نظریه، شیوه ها و چالش های شبکه های اجتماعی را پوشش می دهد. این کتاب شامل رشته های متعددی مانند شبکه های عصبی، یادگیری عمیق، هوش مصنوعی، تجسم، آموزش الکترونیکی در آموزش عالی، مراقبت های بهداشتی الکترونیک، امنیت و تشخیص نفوذ است.
Social networking has increased drastically in recent years, resulting in an increased amount of data being created daily. Furthermore, diversity of issues and complexity of the social networks pose a challenge in social network mining. Traditional algorithm software cannot deal with such complex and vast amounts of data, necessitating the development of novel analytic approaches and tools. This reference work deals with social network aspects ofbig data analytics. It covers theory, practices and challenges in social networking. The book spans numerous disciplines like neural networking, deep learning, artificial intelligence, visualization, e-learning in higher education, e-healthcare, security and intrusion detection.