دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1st ed. 2019] نویسندگان: Sanjay Madria, Philippe Fournier-Viger, Sanjay Chaudhary, P. Krishna Reddy سری: Lecture Notes in Computer Science 11932 ISBN (شابک) : 9783030371876, 9783030371883 ناشر: Springer International Publishing سال نشر: 2019 تعداد صفحات: XIII, 462 [466] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 51 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Big Data Analytics: 7th International Conference, BDA 2019, Ahmedabad, India, December 17–20, 2019, Proceedings به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل داده های بزرگ: هفتمین کنفرانس بین المللی، BDA 2019، احمدآباد، هند، 17 تا 20 دسامبر 2019، مجموعه مقالات نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مجموعه مقالات داوری هفتمین کنفرانس بینالمللی تجزیه و تحلیل دادههای بزرگ، BDA 2019، برگزار شده در احمدآباد، هند، در دسامبر 2019 است.
25 مقاله ارائهشده در این جلد به دقت بررسی و از بین 53 مورد ارسالی انتخاب شدند. . مقالات در بخش های موضوعی به نام های: تجزیه و تحلیل داده های بزرگ: چشم انداز و دیدگاه ها سازماندهی شده اند. جستجو و استخراج اطلاعات؛ تجزیه و تحلیل پیش بینی در حوزه های پزشکی و کشاورزی. تجزیه و تحلیل گراف؛ استخراج الگو؛ و یادگیری ماشین.
This book constitutes the refereed proceedings of the 7th International Conference on Big Data analytics, BDA 2019, held in Ahmedabad, India, in December 2019.
The 25 papers presented in this volume were carefully reviewed and selected from 53 submissions. The papers are organized in topical sections named: big data analytics: vision and perspectives; search and information extraction; predictive analytics in medical and agricultural domains; graph analytics; pattern mining; and machine learning.